Forskningshold eksperimenterer ofte med videoindhold ved hjælp af neurale netværk. Tag for eksempel NVIDIA, som i slutningen af 2017 trente et neuralt netværk til at ændre vejret og tidspunktet på dagen på video. Et andet projekt af denne art blev lanceret af forskere fra Carnegie Melon University, der skabte et neuralt netværk til at pålægge en persons ansigtsudtryk på en andens ansigt.
Projektet er baseret på DeepFakes-teknologien til at skifte ansigter på video. Det er baseret på en generativ modstridende form for maskinlæring. Inden for dens rammer forsøger den generative model at vildlede det diskriminerende og vice versa, som et resultat af hvilket systemet forstår, hvordan indholdet kan omdannes til en anden stil.
Cyklus-GAN-algoritmen til at overføre egenskaber til et andet objekt er ikke ideel og giver mulighed for artefakter i billedet. For at forbedre kvaliteten af det neurale netværk brugte forskerne den forbedrede version af Recycle-GAN. Det tager ikke kun hensyn til placeringen af forskellige dele af ansigtet, men også hastigheden af deres bevægelse.
Det neurale netværk overførte vellykket tv-programlederen Stephen Colberts ansigtsudtryk til komikeren John Oliver. Desuden overførte hun blomstringsprocessen af påskeliljen til hibiscus.
Forskere mener, at teknologien kan bruges i kinematografi. Dette vil fremskynde processen og reducere omkostningerne ved at lave film. Neuralnetværkets evne til at ændre vejret på video vil gøre det lettere at lære elbiler at køre i forskellige vejrforhold.
Ramis Ganiev
Salgsfremmende video: