Ifølge Nadira Azermay, grundlægger af det belgiske kunstige intelligens teknologiselskab ScriptBook, kunne det samme filmselskab Sony Pictures spare millioner af dollars af midler mellem 2015 og 2017, hvis det brugte en computeralgoritme udviklet af dem i stedet for at stole på folk til at studere godkendelse af visse filmscripts.
Inden en filmselskab tager normalt hensyn til flere faktorer på én gang, før de accepterer eller afviser et manus. Naturligvis betragtes selve historiens interessanthed først. Projektets økonomiske potentiale vurderes - om filmen vil være i stand til at inddrive produktionsomkostninger og rejse et stort kasseapparat. Men en anden vigtig faktor er, hvem der nøjagtigt skriver manuskriptet - er denne person en berømt manuskriptforfatter, der har en hel masse succesrige projekter bag sig.
På den ene eller anden måde står folk bag den endelige beslutning. Nogle gange begår disse mennesker fejl. Nogle gange meget store, koster filmselskaber hundreder af millioner af dollars. Film, hvor mange penge investeres, lønner sig simpelthen ikke. Nadira Azermay på sin side er overbevist om, at disse problemer i fremtiden kan undgås, da funktionen af godkendelse af filmmanuskripter kan tildeles kunstig intelligens.
Ved hjælp af eksemplet med de samme Sony Pictures, Azermay-notater, var ScriptBook-algoritmen udviklet af hendes firma og trænet på basis af 6500 filmscripts i stand til at identificere 22 ud af 32 fungerende Sony-film, der indikerer, at det er meget god forudsigelsesevne.
”Hvis Sony brugte vores system, kunne det udslette 22 bevidst mislykkede projekter,” siger Azermay.
”Ved hjælp af det kunstige intelligenssystem ønsker vi at skabe en reel revolution i historiefortællingsvirksomheden, hvilket gør det muligt for investorer, producenter, udgivere og filmskabere at reducere alle risici forbundet med produktionen af en film,” tilføjer Azermay.
Virksomheden indsamlede $ 1,4 millioner i investeringer for at udvikle sit ScriptBook-system i 2016. Den aktuelle version af algoritmen fungerer som følger: en PDF-fil med et skriftligt script uploades til cloud-serveren. Systemet udfører en detaljeret analyse af dokumentet inden for cirka fem minutter og rapporterer derefter resultaterne. De fremhæver de forventede vurderinger af MPAA (Film Association of America Rating System), forudsiger det fremtidige films potentielle publikum, herunder køn og race, og vigtigst af alt giver forudsigelser om den fremtidige filmkontors potentielle fremtid.
”Da vi viste resultaterne til klienter, var det første spørgsmål, der altid blev stillet: Hvordan er det muligt bare at lade computeren læse scriptet og få en så detaljeret analyse ved output?” - siger Michele Roulens, en ekspert på teori og metoder til dataanalyse og behandler ScriptBook.
Salgsfremmende video:
Det handler om maskinlæringsteknologi. De første instruktioner til programmet gives af en person, men derefter går maskinen gennem en selvlæringsproces og skaber massive databaser, på grundlag af hvilke den meget hurtigt kan udføre den nødvendige analyse.
Udgivere kan også drage fordel af ScriptBook-algoritmen, siger Rulens.
”De er nødt til at tage store risici ved at frigive film på forskellige markeder. Disse beslutninger træffes nu subjektivt: De læser bare manuskriptet og prøver at lytte til deres intuition. Men vi ønsker at afbøde risikoen ved at tilføje objektive parametre her, der kan fortælle udgivere mere om projektets reelle potentiale. Ekspertise er altid vigtigt, men det er endnu vigtigere at sikkerhedskopiere det med reelle indikatorer."
ScriptBook-ledelsen bemærker, at den anslåede effektivitet af deres system til, hvorvidt de skal give et scenarie, det grønne lys når op på 84 procent. Azermai tilføjer, at dette er tre gange nøjagtigheden af forudsigelser foretaget af mennesker, der vurderer scenarier.
Systemet er ikke perfekt, indrømmer udviklerne. For eksempel, når man vurderer det "potentielle" billetkontor for filmen "La La Land" efter frigivelsen af filmen, "forudsagde" systemet, at båndet ville indsamle et billetkontor på 59 millioner dollars, med reelle tal på næsten 500 millioner (såvel som flere modtog undervejs "Oscars"). Algoritmen, der er baseret på information om filmens beskedne budget, gav dog stadig grønt lys til filmen.
Azermay bemærker, at mange mennesker, der ser denne teknologi, forudsiger tabet af et sådant koncept som kreativitet. Fordi det giver ingen mening. Kend dig selv til at skrive et script i henhold til færdige vellykkede skabeloner, og der er ingen problemer. Men udvikleren er ikke enig i denne udtalelse.
”ScriptBook om kunstig intelligens er designet til at screene film, der følger visse formler. Algoritmen er også i stand til effektivt at vælge kunstprojekter med et godt økonomisk potentiale."
Omkostningerne ved en brug af ScriptBook-algoritmen til analyse af en film estimeres af dens skabere til ca. $ 5.000, men virksomheden tilbyder rabatter til de virksomheder, der ønsker at evaluere potentialet i flere projekter på én gang.
Nikolay Khizhnyak