Rekrutteringsafdelingerne i store virksomheder ansætter kunstig intelligens.
Computeren ved endda, hvordan man finder ud af, om ansøgeren ligger i samtalen.
Okay, vi er ankommet. Rekrutteringsafdelingerne i store virksomheder ansætter kunstig intelligens (AI er det udtryk, der bruges i hverdagen) for at finde ansatte. Kan man ikke klare sig selv? Eller vælger computere folk bedre? Det syntes for mig, at en så delikat sag som søgningen efter medarbejdere ikke kan overlades til en sjælfri maskine - her er menneskelige relationer vigtige. Men nu er dette område allerede blevet "digitaliseret" … For nylig mødte jeg de fyre, der udvikler et sådant system i Rusland.
”Hvert år er det mere og mere vanskeligt at finde passende medarbejdere,” forklarer Evgeniya Dvorskaya, medstifter og administrerende direktør af en sådan tjeneste Sever. AI. - Der er flere grunde. Den vigtigste er den demografiske pit i 90'erne. Der er meget få mennesker i alderen 25 til 35 år, der endnu ikke har fundet et job. Og dette er ikke en undskyldning for dovne rekrutterere, men Rosstat-data.
Det ser ud til, at lav konkurrence burde gøre livet lettere for potentielle medarbejdere. Men - paradoksalt nok - at finde et interessant, passende job er ikke let. På den ene side er der meget mere muligheder for at finde en livslang forretning takket være tjenester som Headhunter, SuperJob eller Avito. Dette er ikke reklamer, som du måtte hænge på stænger.
Men antallet af virksomheder, der sender job online, er også steget.
Og et mere alvorligt problem for HR-specialister - der er flere cv'er for potentielle kandidater. Tidligere var det sædvanligt at skrive et, men nu, hvis en person tror, at han kunne arbejde på flere områder, skriver han en separat CV for hver arbejdsgiver, hvor han understreger den erfaring, han har for at få denne stilling.
Som et resultat begraver rekrutterere sig selv i en bunke spørgeskemaer. Og de savner den rigtige person. En solrig morgen ser en person ud som en passende kandidat, og om aftenen kan han blive afvist alvorligt.
Salgsfremmende video:
Efter det første valg af passende CV, ringer rekruttereren kandidaterne. De bedst egnede kaldes til et interview eller skype-interview. En halv times samtale bliver til en dag med timer, hvis du har brug for at kommunikere med 50 kandidater!
Generelt bruger arbejdsgivere en enorm mængde penge og tid på at lede efter de rigtige mennesker. På samme tid, undertiden uden et åbenlyst resultat.
Robotten har ingen dårlige dage
Og nu, i stedet for en person, begynder kunstig intelligens at regere bolden her …
- Ja. Men vi taler om virkelig smarte systemer. En robot, der tilbyder et designerjob til enhver, der ved, hvordan man bruger Photoshop, er meget langt fra kunstig intelligens, forklarer Dvorskaya.
Kunstig intelligens er anderledes. Han lærer af erfaringerne fra virkelige rekrutterere - hvordan de evaluerer CV, hvad de er opmærksomme på i interviews. Og så leder han selv efter egnede kandidater og gør det med det samme. AI har muligheder, som vi ikke har: for eksempel kan det hurtigt finde ud af, at flere interessante cv'er hører til den samme person. Robotten har ingen gode eller dårlige dage, den er altid objektiv og bruger de bedste evner hos sine menneskelige lærere. Han sætter prioriteringer selv og kalder motiverede mennesker først. Og vigtigst af alt, alt dette tager et par minutter: han kan føre tusinder af samtaler og videointervjuer samtidigt.
Forstår selv følelser
Et andet plus er objektiviteten i kandidatens vurdering. Roboten kvantificerer CV og video-interviews på de parametre, der er vigtige specifikt for denne fremtidige medarbejder.
Vent, det er en ting, når en robot gennemsøger webstederne for rekrutteringsfirmaer og ser efter det rigtige CV, en anden ting når det - som du sagde? - ophæve ansøgere? Det viser sig, at jeg skal interviewe en computer?
- Ja, det er allerede kommet til det, - siger Dvorskaya. - Og under interviewet analyserer Sever. AI ansigtsudtryk og stemme fra en person med 128 parametre. Han forstår logikken i, hvad den fremtidige medarbejder siger, ligesom karakteren af Tim Roth fra tv-serien "Lie for Me"! Og markerer det. I henhold til AI's vurdering kan arbejdsgiveren forstå, om han skal ansætte en person eller ikke.
Du kan ikke finde en videnskabsmand til at arbejde i et laboratorium, en lærer på et universitet …
- Selvfølgelig taler vi om at finde mennesker til masse, lineære positioner: kasserer, sælgere, callcenteroperatører. Men det er meget muligt på denne måde at ansætte mere kvalificerede medarbejdere - salgschefer, banksagere.
Jeg ved, at en HR-officer i mange virksomheder studerer sine sociale sider, før han inviterer en jobsøgende til et interview. Gør AI dette?
- Ja, vi tester denne mulighed. Det er tydeligt, at når man leder efter en sælger, er det næppe værd at analysere hans poster på VKontakte. Men hvis der søges efter en person efter en vigtig position, til stedet for en leder, giver sociale netværk nyttige oplysninger.
Dette er ikke en løgnedetektor
Hvis AI er i stand til at analysere en persons stemme og ansigtsudtryk, betyder det, at han forstår, når han lyver … Vi er endnu ikke blevet fanget for løgne …
- AI er selvfølgelig ikke en løgnedetektor. Vores vigtigste opgave er at forstå, om en kandidat er egnet eller ej, finde dem, der er nødvendige, og gennemføre den første strukturerede samtale. Selvom roboten faktisk er meget mere opmærksom end den menneskelige rekrutterer, behandler den detaljerne - sætninger på CV, opførsel fra ansøgeren i videointervjuet, hans følelser og reaktioner på specifikke spørgsmål. Kandidaten har langt mindre chancer for at narre computeren - han vil forstå dette ved indirekte tegn.
At ligge på dit CV og i interviewet er et rigtig stort emne. En person gør ikke altid dette bevidst - det forekommer ham bare, at det er bedre at pynte noget, at gøre sig mere markant i noget. For øvrig gennemførte vi en sådan undersøgelse. Oftest ligger kandidater i deres CV (45%), mindre ofte i selve interviewet (32%). Normalt giver kandidater til linjepositioner (64%) løgne, sjældnere - ledere (31%).
Og hvad ligger der normalt?
- Oftere bedrager de og beskriver deres oplevelse - (79%), prøver at tale om det faktum, at de i deres tidligere job havde en indflydelsesrig stilling og fik en højere løn, end de faktisk gjorde - (46%). Men selvfølgelig er grunden til at forlade det forrige selskab inkompetensen af den lokale ledelse - (43%).
Men for at være ærlig snyder arbejdsgivere også undertiden kandidater. Når det kommer til det nøjagtige beløb på indkomst eller vækstmuligheder (26%), behovet for rejse (25%) eller et sæt ansvarsområder (23%).
Selvfølgelig, hvis en person vil narre arbejdsgiveren, vil han sandsynligvis være i stand til det - hverken rekruttereren eller roboten kan komme ind i hjernen. Folk lyver endda detektorer snyder.
Dobbelt så effektiv som mennesker
Du ved, jeg er en person med konservative synspunkter, og jeg kan ikke rigtig lide det, når en sjælfri computer vælger mig til arbejde. Hvor meget kan du stole på en maskine, når det kommer til menneskelige forhold?
”Vores test viser, at en maskine er 1,5-2 gange mere effektiv end en person til at finde de rigtige mennesker. Rekrutterere mente, at 9 ud af 10 kandidater, som AI fandt, var passende. På et tidspunkt, hvor en rekrutter normalt har et resultat af 6-7 egnede kandidater ud af 10, betragtes som gode.
Og så forbliver den endelige beslutning om ansættelse hos personen. Måske i fremtiden, når folk begynder at stole mere på robotter, for nogle positioner kan beslutningen træffes helt automatisk. HR vil være i stand til at tackle vigtigere medarbejderproblemer.
Hvad med beskyttelse af personoplysninger? Advarer du dig om at bruge teknologi som denne?
- Vi beder kandidaterne om tilladelse til at behandle de oplysninger, der vil blive indhentet under videointervjuet. Vi deler ikke disse oplysninger med tredjepart på nogen måde.
I hvilken form afgiver maskinen en mening?
- Der er to vurderinger om, hvorvidt CV er passende, og hvordan resultaterne af videointervjuet svarer til de opgaver, som ansøgeren er planlagt accepteret for.
Browserkommentar
Maskinen beregner din karriere
Store virksomheder har brugt intelligente rekrutteringssystemer i flere år. De første tegn var chatbots (programmer, der er trænet til at stille spørgsmål om et specifikt emne og "forstå" de modtagne svar). Der er flere detailkæder i Rusland, der udfører det indledende valg af medarbejdere, der bruger sådanne chatbots. Brug af AI, der kan analysere CV'ets struktur og resultaterne af videointerviews, er et træk i nyere tid.
Det er ikke let at indstille en AI til at gøre dette. Rekruttereren bruger specifikke filtre til at finde den rigtige CV. For eksempel, hvis hans firma rekrutterer til en ledig stilling med en løn på 35 tusind rubler, vil CV, hvor ansøgeren skriver, at den forventede løn er 37 tusind, blive udelukket fra resultaterne. Men AI'en for en sådan kandidat tilbyder rekruttereren, hvis andre parametre matcher anmodningen. Hvorfor ikke forhandle?
Den massive brug af AI og neurale netværk til rekruttering er et spørgsmål om den nærmeste fremtid. Bliv klar. Det næste skridt vil være AI-konsultationer til cheferne - hvilken medarbejder der skal fremmes op ad karrierestigen, hvem der skal indskrives i talentpuljen, og hvem der skal fjernes som ineffektiv. Maskinen lærer ikke kun at analysere medarbejderens aktuelle færdigheder, men også hvor lovende han er for virksomheden. Computeren rangerer personalet, beregner den "rigtige" løn og karrierevej. Og dette er ikke længere en fantasi. Ak.
ALEXANDER MILKUS
