Der er allerede mange algoritmer i verden, der kan generere en række forskellige værker baseret på neurale netværk. De er stadig til lidt nytte i praksis, og nogle bruges endda til sjov. Sidste år samarbejdede Janelle Shane med New York Times om at bruge AI til at generere navne på Halloween-kostumer. Og for nylig besluttede Will Knight fra MIT at gentage eksperimentet, kun i dette tilfælde blev den samme AI brugt til at skabe plot med julehistorier. Det viste sig meget tvetydigt.
Til arbejde blev det besluttet at vælge 360 julefilm, hvis beskrivelser af plottene blev taget fra Wikipedia. Algoritmen, der blev brugt i værket, var den samme som til generering af navnene på Halloween-kostumer - textgenrnn.
Det neurale netværk har mange indstillinger, men forskeren koncentrerede sig om tre af dem - "antal lag", "antal epoker" og "temperatur". Dette er konventionelle navne, og de afspejler ikke, hvad du synes ser på dem.
Som et resultat så alle resultaterne ekstremt underlige ud. Her er en af synopsis. Oversættelsen er meget omtrentlig, fordi det neurale netværk undertiden skrev ord, der var uforenelige med hinanden og ikke fulgte stavemåde og tegnsætning.
Lyder som snavs og slet ikke sjovt i modsætning til sidste års eksperiment, da AI foreslog nogle ret sjove navne på Halloween-kostumer som "Minecraft Sexy Man." Så også forskeren tænkte og begyndte at forstå, hvad problemet var.
Salgsfremmende video:
Selvom der stadig blev opnået nogle fornuftige og endda latterlige resultater. Nogle af synopsiserne viste sig at være ret sjove.
Synopsis
- Familien til juleterroren flytter til en ny by og planlægger at fejre jul.
- Ogre prinsesse vil aflyse julen
- Julemanden engel arbejder på en fabrik
Nogle af titlerne på ikke-eksisterende film viste sig at være ret gode, og de havde endda plakater til dem.
Bekæmp jul.
Julemile.
Det er julemanden.
Vladimir Kuznetsov
