I fremtiden håber nogle forskere, at mennesker, der mister lemmer, vil være i stand til at kontrollere robotproteser ved hjælp af specielle højhastighedsgrænseflader på hjernecomputeren - som Luke Skywalker gjorde ubesværet i Star Wars-serien.
På grund af det faktum, at hjernesignaler er tvetydige og vanskelige at afkode direkte, ser de eksisterende grænseflader på hjernecomputere, der kontrollerer robotlemmer, ikke med de tildelte opgaver og er ofte for langsomme, og bevægelserne, der udføres under deres kontrol, ser bare akavede ud.
Men alt dette kan snart ændre sig. I sidste uge offentliggjorde et team af læger og neurovidenskaber en artikel i tidsskriftet Nature Medicine om hjernens computergrænseflade, der bruger et neuralt netværk til at afkode hjernesignaler og præcist kontrollere bevægelserne i en robotarms.
Dekoder til hjernen
For eksperimentet opnåede forskerne samtykke fra en 27 år gammel patient, der led af quadriplegia (lammelse af både arme og ben, som regel forårsaget af en rygmarvsskade i området af cervikale ryghvirvler). Et sæt mikroelektroder blev implanteret i hans hjerne, og dataene, der blev taget fra elektroderne, blev indført i forskellige neurale netværk, som er kunstige intelligenssystemer. AI er generelt dårligt designet til at behandle hjernesignaler, men det lykkes med at finde mønstre i store sæt information.
Efter omfattende træning i næsten to og et halvt år har neurale netværk fået en temmelig god idé om, hvilke hjernesignaler er forbundet med specifikke muskelkommandoer, og hvordan man overfører mentale signaler til en robot lem.
Ikke alene gjorde det neurale netværk det muligt for patienten at bevæge robotarmen med større præcision og mindre forsinkelse end eksisterende systemer, det fungerede også endnu bedre, da forskerne lod den træne. Det vil sige, det neurale netværk var i stand til at lære, hvilke hjernesignaler, der svarede til en bestemt bevægelse, og hvilke håndbevægelser, der er mere effektive til en bestemt opgave uden nogen anmodninger fra forskerne.
Salgsfremmende video:
Med et neuralt netværk var en frivillig i et eksperiment i stand til at samle og manipulere tre små objekter med en robotarm - en evne, der tages for givet i en sund person, men ofte ikke tilgængelig for dem, der er afhængige af proteser for at tilpasse sig hverdagen.
Serg drage
