Der er et alvorligt og indlysende problem, der i øjeblikket forhindrer brug af neurale netværk på mobile enheder: strømforbrug. Mange af deres kunstige intelligenssystemer kræver kraftfulde multi-core processorer. Deres anvendelse er ekstremt upraktisk, når det kommer til en enhed, der skal placeres på en menneskelig hånd.
Massachusetts Institute of Technology har dog fundet en løsning. Det demonstrerede for nylig Eyeriss, en ny chip, der muliggør installation af neurale netværk i ekstremt laveffektive enheder. Selvom denne processor har 168 kerner, bruger den ti gange mindre elektricitet end GPU'erne i moderne telefoner. Således kan du sikkert bruge det uden frygt for, at processoren øjeblikkeligt "spiser op" batteriet.
Eyeriss 'hemmelighed er, at chippen ikke bruger informationsudveksling, når det er muligt. Hver af kernerne (som i det væsentlige fungerer som neuroner) har sin egen hukommelse og komprimerer information hver gang den sendes. Dette holder arbejdsmængden til et minimum. Nabokerner kan "kommunikere" direkte med hinanden, så de ikke behøver at få adgang til en central kilde (det vil sige hovedhukommelse), da alt hvad de har brug for er "ved hånden". Dertil kommer, at en særlig delegationsordning giver kerne så meget arbejde, som de kan få gjort uden at skulle bede om yderligere data.
Selvom der ikke findes nogen oplysninger om, hvor hurtigt Eyeriss-teknologi kan forventes at vises på nogen kommercielt tilgængelige enheder, kan det antages, at dens indvirkning på selvlærende computersystemer vil være enorm. Brugere vil være i stand til at få smartphones (eller andre enheder med lav effekt), der slipper sammen med lokal kunstig intelligensbehandling i stedet for at skulle kommunikere med en ekstern internetserver, som er forbundet med forsinkelser og sikkerhedsmæssige problemer. Mange af de enheder, der er tilgængelige for forbrugerne, vil være bedre i stand til at tilpasse sig nye situationer eller navigere i rummet. Det er også vigtigt at nævne, at en af de førende forskere fra NVIDIAs virksomhed deltog i udviklingen af den nye chip, hvorfra man kan konkludere, atat den nye teknologi vil have praktiske anvendelser i en overskuelig fremtid.
