Hvad Arbejder Verdens Mest Værdifulde AI-virksomheder På? - Alternativ Visning

Indholdsfortegnelse:

Hvad Arbejder Verdens Mest Værdifulde AI-virksomheder På? - Alternativ Visning
Hvad Arbejder Verdens Mest Værdifulde AI-virksomheder På? - Alternativ Visning

Video: Hvad Arbejder Verdens Mest Værdifulde AI-virksomheder På? - Alternativ Visning

Video: Hvad Arbejder Verdens Mest Værdifulde AI-virksomheder På? - Alternativ Visning
Video: Fujitsu leverer AI-løsninger til kunder i mange segmenter 2024, Kan
Anonim

Det genkender ansigter. Han ved, hvilke videoer du måske kan lide. Han kan muligvis anbefale den bedste behandling specifikt til din sag. Kunstig intelligens og dens undergruppe af discipliner - såsom maskinindlæring, naturlig sprogbehandling og computersyn - bliver mere og mere integreret i vores daglige liv, uanset om vi kan lide det eller ej. Det, der engang var sci-fi, er nu blevet rutinemæssig forskning og udvikling i universitetslaboratorier rundt om i verden.

Tilsvarende har startups, der arbejder med kunstig intelligens, øget deres kapacitet - og med dem er aktiekurserne vokset. Mere end 30 af disse virksomheder vurderes nu til 1 mia. $ Ifølge CB Insights. Private virksomheder med en værdi på en milliard indtil for nylig var sjældne, sådan at de endda fik tilnavnet "enhjørninger". Der er dog nu mere end 325 af dem, hvilket samlet set svarer til næsten en billion dollar.

AI-startups er involveret i 10% af den samlede liste og vokser hurtigt i antal: i løbet af de sidste 4 år fra nul til toogtredive. Sidste år ramte 17 AI-startups billionstærsklen.

Men hvad ligger der bag alle disse penge?

Big Brother overvåger dig

Lad os starte med de dårlige nyheder.

Ansigtsgenkendelse er sandsynligvis en af de mest almindelige anvendelser af AI i dag. Dybest set er det en teknologi, der har eksisteret i årevis, skabt af en mand ved navn Woodrow Bledsoe, der brugte en RAND-tablet til semi-autonomt at matche ansigter fra en database. Dette var i 1960'erne.

Salgsfremmende video:

De fleste af os i dag er bekendt med ansigtsgenkendelse som en måde at låse smartphones op. Men teknologien har fået en fremtrædende plads som et retshåndhævelsesværktøj, især i Kina.

Det er ingen hemmelighed, at algoritmer til ansigtsgenkendelse udviklet af flere AI “enhjørninger” fra Kina - SenseTime, CloudWalk og Face ++ (også kendt som Megvii) - bruges til at overvåge landets 1,3 milliarder mennesker. Politiet der bærer endda AI-briller til dette formål.

Den kinesiske startup Yitu Technologies, den fjerde på en milliard dollars, udvikler også en ansigtsgenkendelsesplatform for sikkerhed og udvikler kunstige intelligenssystemer til sundhedsvæsenet. For eksempel kan dets intelligente fire-dimensionelle billeddannelsessystem CARE. AITM identificere forskellige betændelser i realtid, herunder mulig tidlig påvisning af kræft.

Kunstig intelligens: læge

Som Peter Diamandis påpeger, supplerer og forbedrer AI hurtigt sundhedsydelser og forventet levetid. I denne henseende peger han på en anden enhjørning fra Kina: iCarbonX, som planlægger at bruge maskiner til at udvikle individuelle sundhedsplaner for hver person.

Flere enhjørninger i sundhedsudstyr er OrCam Technologies og Butterfly. Det første israelske firma udviklede den bærbare MyEye-enhed til synshandicappede, der fastgøres til briller. Enheden kan identificere mennesker og produkter og læse tekst ved at overføre information ved hjælp af diskret lyd.

Image
Image

Connecticut-baseret Butterfly Network har fuldstændigt moderniseret sundhedsmarkedet med en bærbar ultralydsmaskine, der fungerer med en smartphone.

”Orcam og Butterfly er fantastiske eksempler på, hvordan maskinindlæring kan integreres i løsninger, der giver trinvise forbedringer af endda banebrydende teknologi på ultra-konkurrenceprægede markeder,” sagde Andrew Byrnes, investeringschef hos Comet Labs.

Kunstig intelligens: driver

Comet Labs har to AI-enhjørninger i sin portefølje: Megvii og Pony.ai.

Den anden er en af tre milliarder dollar-startups, der udvikler kunstig intelligensteknologi i selvkørende biler, og de to andre er Momenta.ai og Zoox.

Grundlagt i 2016 nær San Francisco (og hovedkvarter i Kina også), debuterede Pony.ai sit PonyAlpha selvstyre-system sidste år. Denne platform bruger en række sensorer (LiDAR, kameraer og radar) til at navigere i miljøet, men dens "sensor-fusionsteknologier" forenkler opgaven ved at vælge de mest pålidelige sensordata til et givet kørselsscenarie.

Zoox er en anden start i San Francisco, der blev grundlagt for et par år siden. I slutningen af 2018 modtog det grønt lys fra staten Californien til at blive det første autonome køretøjsfirma, der transporterede passagerer i et pilotprogram. I mellemtiden tester Kinas Momenta.ai niveau 4 autonomi for sit selvkørende system. Autonome kørselsniveauer er klassificeret fra nul til fem, hvor det femte niveau er lig med den person, der kører.

Brummen omkring autonom kørsel er i øjeblikket på sit højdepunkt, og Byrnes mener, at regulatoriske kontrolpunkter vil holde de fleste selvkørende biler i tomgang i overskuelig fremtid. Undtagelsen vil være Kina, der tager en "system" tilgang til autonom transport.

”Hvis autonom transport løser mere alvorlige problemer, for eksempel med trafik, og tiltrækker statsstøtte, vil den have potentialet til hurtig udvikling. Derfor tror vi, at Pony.ai vil være vinderen på dette område."

Kunstig intelligens: procesautomatisering

En AI-drevet teknologi, som kun fans af den ikoniske Office Space-klassiker vil sætte pris på, er Robotic Process Automation (RPA).

RPA-virksomheder overtager det daglige back office-arbejde såsom at udfylde fakturaer eller behandle forsikringskrav og outsource det til bots. Derefter kommer den smarte del i spil, da bots kan manipulere ustrukturerede data, såsom tekst i en e-mail eller endda videoer og billeder, for at udføre et voksende udvalg af opgaver.

Automation Anywhere og UiPath, begge gamle virksomheder, der blev grundlagt i 2003 og 2005, gør dette. Og siden 2017 alene har de samlet $ 1 mia. I samlet finansiering.

Kunstig intelligens: cybersikkerhed

Cybersikkerhed er en anden industri, hvor AI driver investeringer i startups. Store navne som CrowdStrike, Darktrace og Tanium bruger en række maskinindlæringsteknikker til at beskytte computere og andre it-aktiver ud over blot at opdatere deres antivirus til den nyeste version.

Darktrace henter for eksempel inspiration fra det menneskelige immunsystem. Dens algoritmer kan "lære" det unikke design af hver enhed og bruger på netværket og identificere nye problemer, før tingene går ud af hånden.

Alle tre virksomheder bruges af store virksomheder og regeringer over hele verden.

Hvad er det næste?

Den dyreste opstart i verden, Kinas Bytedance, vurderes i øjeblikket til 75 milliarder dollars. Hvad kan hun gøre? Opret nyheder og 15 sekunders virale videoer. Imidlertid investerer virksomheder som Comet Labs ikke i sådanne virksomheder.

Byrnes ser reel værdi i startups, der tager "datadrevne tilgange til problemer, der er unikke for unikke industrier." For eksempel analyserer Chicago-baserede enhjørning Uptake Technologies input fra maskiner, fra vindmøller til traktorer, for at forudsige problemer, før de påvirker maskiner. PingThings, en lille virksomhed, foretager en lignende analyse for energiservicesektoren.

Ilya Khel