IBM har annonceret den første udfordring for sine fremtidige TrueNorth-computerchips, såkaldte "neuromorfe" computere, der er fysisk struktureret som en hjerne: at undersøge massen af data indsamlet af ægte menneskelige hjerner og give mening om dem. Denne slags opgaver er næsten umulige for de fleste traditionelle computere, men IBM håber, at den med sin nye teknologi vil være i stand til at observere den menneskelige hjerne i realtid - og muligvis gribe ind.
Især store og meget farlige epileptiske anfald er resultatet af store storme af elektrisk aktivitet, der raser i de to hjernehalvdeler. Læger kæmper for at finde pålidelige underskrifter for disse storme, så tidlig påvisning og effektive modforanstaltninger er ofte ikke mulige. Men neurale netværk er perfekte til at finde sådanne komplekse modeller. IBM fodrer sine nye TrueNorth neuromorfe chips med elektroencefalogram (EEG) data fra epileptika i håb om, at de kan identificere mønstre forbundet med større anfald. Imidlertid ligger det virkelige potentiale i applikationer og unikke fordele ved neuromorf arkitektur.
IBM har allerede knyttet traditionelle digitale computere til simuleringer af den menneskelige hjerne en gang. Det var lige så komplekst, men det fungerede 1500 gange langsommere end originalen. IBM-forskere bemærkede, at den reelle begrænsende faktor ikke var computerkraft, men elektricitet. Hvis vi tager de konventionelle digitale algoritmer, der bruges til at køre en langsom simulering og bare fremskynder dem 1500 gange, har vi brug for omkring 12 gigawatt strøm. Og indtil laboratorier er udstyret med atomreaktorer, skal der findes en bedre måde.
Heldigvis har vi en god plan: den menneskelige hjerne. Når alt kommer til alt fungerer den menneskelige hjerne med hele den menneskelige hjernes kompleksitet hele tiden og kræver kun 20 watt - nok til at drive en lille pære. IBM TrueMorph neuromorfe chips er også mere energieffektive.
Disse chips er perfekte til at køre kode, der analyserer data. Sofistikeret og subtil dataanalyse ved hjælp af traditionel hardware aflader et stort batteri om et par timer; med TrueNorth eller en lignende arkitektur kan du muligvis bære dem på din krop og holde dem i gang i en uge eller endda en uge.
IBMs ultimative mål er at bruge TrueNorth til at opdage anfald i realtid - enten gennem et implantat eller en bærbar enhed. Den energieffektive chip er i stand til at observere og læse brugerens EEG og identificere et forestående anfald. Så vil han være i stand til at sende dig et signal via en smartphone eller direkte til førstehjælpsposten og i fremtiden endda indtaste de nødvendige medicin.
Salgsfremmende video:
Bærbare teknologier kræver en revolution i enten energi eller energieffektivitet. Hvis vi for eksempel nogensinde vil have enheder, der får strøm fra dit tøj, har vi brug for chips, der ikke kræver store mængder strøm. Neuromorfe chips kan være en sådan løsning. Overvågning af epilepsi er kun en mulig applikation.
