Den nye algoritme analyserede millioner af videnskabelige artikler og fandt ufortjent undervurderede forskere. Desuden fjernede kunstig intelligens uretfærdigheden - skrev artikler om dem på den engelsksprogede Wikipedia. Det amerikanske firma Primer fortalte om resultaterne af sin forskning på sin hjemmeside.
Quicksilver-algoritmen, udviklet af virksomhedens forskere, "læste" omkring 500 millioner videnskabelige artikler og nyheder og fandt forfattere, der ofte citeres, men der er ingen artikler om dem i det engelsksprogede segment af Wikipedia. Der var 40 tusind af dem, skønt de arbejder så aktivt som dem, der er artikler om i internetens leksikon.
Baseret på andre lignende artikler skrev Quicksilver teksten selv om Teresa Woodruff, en biolog ved Northwestern University (USA). Der var ingen artikel om hende på Wikipedia, selvom hun i 2013 blev en af de mest indflydelsesrige mennesker ifølge Time magazine. Denne korte artikel, skabt af kunstig intelligens, fremhæver Woodruffs videnskabelige fremskridt, såsom 3D-udskrivning af musestokke.
Ifølge udviklerne er teksten skabt af maskinen ikke ringere end de artikler, der er skrevet af mennesker, og overgår på nogle måder endda dem. For eksempel glemmer algoritmen ikke at give links til kilder (i teksten om Teresa Woodruff er kilden angivet efter hver sætning) og savner ikke vigtige fakta. I mellemtiden blev det i løbet af undersøgelsen fundet, at der i de 30 tusind artikler om forskere på Wikipedia ikke er alle vigtige oplysninger - dette bemærkes også af Quicksilver.
Udviklerne siger, at den oprettede algoritme ikke kun er i stand til at skrive artikler om ufortjent undervurderede forskere, men også at rette eksisterende artikler - opdatere oplysninger, overvåge relevansen af links osv.