Flydende Hjerneimplantater Kan øge Vores Intelligens - Alternativ Visning

Flydende Hjerneimplantater Kan øge Vores Intelligens - Alternativ Visning
Flydende Hjerneimplantater Kan øge Vores Intelligens - Alternativ Visning

Video: Flydende Hjerneimplantater Kan øge Vores Intelligens - Alternativ Visning

Video: Flydende Hjerneimplantater Kan øge Vores Intelligens - Alternativ Visning
Video: Fredagsfeedback #7 | Øg din selvindsigt med Joharis Vindue 2024, Kan
Anonim

Forskere fra University of Michigan har opdaget, at digital information kan lagres på kolloidale klynger og oversætte dem til en af staterne - 0 eller 1 i traditionel binær logik.

Forfatteren af undersøgelsen, en kemisk ingeniør ved University of Michigan Sharon Glotzer beskriver den nye teknologi ved hjælp af eksemplet med Rubiks terning. Tænk på nanopartiklerne i løsningen som farverne på en terning, der hver er forbundet med en central kugle, der kan drejes i forskellige retninger for at arrangere dem.

”Hvis vi kan nummerere alle disse forskellige mønstre - eller tilstande - og forstå, hvordan vi kan flytte fra en af dem til en anden, kan vi kode information med dem,” siger Glotzer. "Jo flere farver vi har, jo flere stater er tilgængelige for os, og jo flere oplysninger kan vi gemme."

I teorien kan en teskefuld vand indeholdende nanopartikler gemme op til flere terabyte data. Denne innovative måde at lagre data på har potentialet til at skabe biokompatible nanopartikler, der kan bruges internt - og sammen - med menneskekroppen.

En af de praktiske anvendelser af sådanne teknologier kan være en simpel sensor. Klynger af nanopartikler kan injiceres i blodbanen for at overvåge for eksempel sukkerniveauet.

En anden applikation, der potentielt kan realiseres i de kommende år, er "passive sensorer". De er i stand til at erstatte "udløbsdatoer" på mademballage og ændre deres farve, når maden i dem bliver ubrugelig.

Og i de mest dristige begreber kan sådanne digitale kolloider finde anvendelse i hjerneimplantater, der kan hjælpe den menneskelige hjerne med at behandle yderligere information eller komplekse beregninger uden hjælp fra teknologi. Dette giver os mulighed for at lære og absorbere information i en hidtil uset hastighed.