Google DeepMind har udviklet en algoritme, der orienterer sig i rummet ved hjælp af en kunstig analog neuroner i et gitter.
DeepMind, AI-forskningsarmen fra Google, har oprettet et program, der er i stand til at konstruere optimale ruter ved hjælp af en analog af neuronerne i gitteret. Disse celler er en del af hjernenetværket, der giver navigation i alle pattedyr, inklusive mennesker. I fremtiden vil den nye udvikling give os mulighed for at studere vores orienteringsevner uden at teste dyr. Teknologeartiklen blev offentliggjort i tidsskriftet Nature.
Et andet program, skabt af DeepMind, har gentagne gange besejret verdens stærkeste Go-mestere, et spil, der længe har været betragtet som immun mod kunstig intelligens.
Forfatterne af den nye algoritme har oprettet en kunstig analog af gitterneuronerne. Disse hjerneceller aktiveres, når pattedyret krydser grænsen for et imaginært gitter "overlejret" på det rum, hvor dyret befinder sig. Hos mennesker bliver ødelæggelsen af disse neuroner et af symptomerne på Alzheimers sygdom, og folk mister evnen til at navigere. Forskere antyder, at gitterneuroner hjælper med at finde de korteste stier i velkendte miljøer.
I en ny undersøgelse modellerede udviklerne to kunstige tilbagevendende neurale netværk. I sådanne netværk danner kommunikation mellem elementer en retningsbestemt sekvens: programmet bruger sine tidligere trin til at planlægge den næste handling.
Den ene algoritme brugte kunstige gitterneuroner, den anden gjorde uden dem. Programmerne blev trænet til at lede efter en sti i virtuelle labyrinter, hvor den korteste sti til målet blev blokeret af en låst "dør". Derefter gik algoritmerne videre til større labyrinter af en lignende konfiguration: programmet, der bruger neuronerne i gitteret, ledte efter en sti mere effektivt. Da dørene blev åbnet, var algoritmen i stand til at tage dette faktum i betragtning og fandt den korteste rute. Programmet, der fungerede uden specielle neuroner, ignorerede den åbne passage og kiggede længere efter en sti i labyrinten.
Resultaterne af eksperimentet bekræftede hypotesen fra neurovidenskabsmænd: gitterneuroner er faktisk involveret i søgningen efter den hurtigste vej. Kunstig intelligensmodellering kan erstatte nogle typer dyreforsøg over tid, siger eksperter.
Natalia Pelezneva
Salgsfremmende video: