For nogen tid siden blev et neuralt netværk baseret på kunstig intelligens forbundet til Google Translate-systemet for at fremskynde oversættelsesprocesser til flere af de mest almindelige sprog. Men efter et stykke tid lærte maskinoversætteren at genkende de sprog, der ikke oprindeligt var integreret i det. Dette blev muligt på grund af det faktum, at kunstig intelligens uafhængigt skabte et "mellemliggende" sprog, der bruges til at oversætte fra en dialekt til en anden.
Google Translate oversætter i modsætning til andre online-oversættere hele sætningen uden at opdele den til individuelle ord. Naturligvis er kvaliteten stadig langt fra ideel, men den forbedres konstant. På grund af den grammatiske forskel mellem sprog til oversættelse af sætninger og sætninger, er det nødvendigt at bruge forskellige sprogmoduler, som er forskellige for hvert sprog. Neuralnetværket har systematiseret informationen om disse moduler og skabt sin egen "midterste" version, der bruges til oversættelse.
Systemet oversætter således først sproget til dette”gennemsnitlige” fiktive, og allerede fra det er det i stand til at oversætte til ethvert andet. For eksempel blev systemet oprindeligt trænet til at oversætte mellem engelsk og japansk samt engelsk og koreansk. Derefter lærte systemet selv, hvordan man kunne oversætte fra japansk til koreansk ved at omgå engelsk. Mange eksperter ser et stort potentiale i dette system. For eksempel siger Kyunghun Cho, semantikforsker ved New York University:
”Oversættelsesmetoden implementeret af Googles specialister er mere kompleks end nogen anden metode. Ikke desto mindre udvikler denne retning sig meget hurtigt, og i den nærmeste fremtid vil sådanne systemer blive det vigtigste middel til automatisk oversættelse. Jeg er ikke i tvivl om, at vi vil oprette og træne et automatisk oversættelsessystem baseret på et enkelt neuralt netværk, der behersker mere end hundrede forskellige sprog samtidig."
VLADIMIR KUZNETSOV