Det russiske understøttelsessystem til medicinsk beslutningstagning Galenos testes ved Institut for Onkologi opkaldt efter N. N. Petrova.
Instituttets ansatte foretager en ekspertvurdering af anvendeligheden af løsningen til at systematisere behandlingsprocessen og forbedre kvaliteten af den medicinske behandling i medicinske organisationer med hensyn til onkologi. Til projektet blev den mest almindelige form valgt - brystkræft. Den vellykkede implementering af dette projekt vil give udviklere mulighed for at udvide brugen af Galenos-systemet til en anden nosologi.
Udvikleren af Galenos-systemet er TechLAB LLC. Arbejdet med dens udvikling er i gang siden 2014. Viden om TechLAB er en teknologi, der giver dig mulighed for hurtigt at digitalisere, strukturere og overføre kliniske retningslinjer og andre anbefalingsdokumenter om forskellige nosologier til Galenos-videnbasen. Galenos-systemet indeholder data fra opslagsbøger, videnskabelige artikler, metoder, behandlingsregimer og klassifikatorer. Dette giver dig mulighed for at danne behandlings- og opfølgningsplaner med få museklik, vedligeholde nosologiske og præferentielle patientregistre og analysere medicinske data. Galenos giver en mulighed for at navigere i forskellige eksisterende behandlingsmetoder og træffe en læges beslutning under hensyntagen til egenskaberne ved sygdommen hos en bestemt patient.
Aleksandr Shapovalov, kommerciel direktør for TekhLAB LLC:”På nuværende tidspunkt har vi opnået stor erfaring med effektiv anvendelse af SPPVR. Galenos kan reducere beslutningstiden eller advare mod fejl, systemet fortæller lægen, hvad der skal overvejes, og hvilke beslutningsmuligheder der kan være. I dette tilfælde tager SPPVR hensyn til valget af en læge, og disse data i en upersonlig form kan allerede bruges yderligere til at træne systemet og lignende sager eller videnskabeligt arbejde. EPJ for det medicinske system på den institution, som det er integreret med, kan bruges som en kilde til data for SPPVR. Samtidig får det medicinske system muligheden for at bruge opdaterede specialiserede opslagsbøger og klassificeringer af nosologier."
En af systemets nøglefunktioner er evnen til at rute patienter. Galenos-systemet konsoliderer historiske data til dannelse af individuelle patienttilfælde fra flere sundhedsorganisationer. Dette gælder især for de tilfælde, hvor patienter kan flytte fra kræftlokaler til medicinske institutioner på regionalt og føderalt niveau, bemærker TekhLAB-virksomheden.
Årsagen til at vælge brystkræft var ifølge projektdeltagerne, at det er den mest almindelige onkologiske sygdom hos kvinder i Rusland: Ifølge Moskva Research Institute of Oncology. P. A. Herzen, brystkræft tegner sig for 21% af alle tilfælde, og 16,3% af alle kvinder dør af denne sygdom. I verden er situationen den samme: 25,2% af alle kræftpatienter lider af brystkræft, og blandt kvinder er forekomsten af denne type kræft den højeste - 43,3 pr. 100.000, ifølge Det Internationale Agentur for Kræftforskning. Deltagerne planlægger at udvide projektet med yderligere fem onkologiske nosologier.
Direktør for den føderale statsbudgetinstitution "N. I. N. N. Petrov "fra Russlands sundhedsministerium, professor Aleksey Belyaev er enig i, at" moderne informationsteknologier gør det muligt at give onkologen nye effektive værktøjer. Det medicinske beslutningsstøttesystem er en sådan teknologi, der aktivt bruges i verdenspraksis. Anvendelse af sådanne systemer, selv på tidspunktet for diagnosticering af ondartede neoplasmer, kunne fremskynde den korrekte diagnose, forkorte den tid, det tager at sende patienter fra regionale institutioner til behandling til instituttet, og systematisere indsamlingen af patientdata, hvilket generelt forbedrer kvaliteten af den medicinske behandling."
Tidligere blev Galenos testet på hospitaler i Skt. Petersborg og Arkhangelsk. FSUE Research Institute for Hematology and Transfusiology, FMBA MH, SPPGMU opkaldt efter jeg. Pavlova (31. bypolyklinik), SPbGBUZ byhospital nr. 15, SPbGBUZ byklinisk hospital nr. 31. Galenos-systemet har med succes løst problemet med at forbedre informationskvaliteten i byregisteret 7VZN og automatisere dannelsen af ansøgninger om præferentiel medicinforsyning.
Salgsfremmende video:
Brug af intelligente medicinske systemer, herunder systemer til at hjælpe med at tage medicinske beslutninger, hjælper med at reducere den menneskelige faktors indflydelse på processen med at stille diagnoser og vælge den mest effektive måde at behandle sygdommen. Indførelsen af fremtidige medicinteknologier vil minimere sandsynligheden for medicinske fejl, som nogle gange er for dyre for patienter.
Den Russiske Føderations regering har erklæret sin interesse i udviklingen af sådanne medicinske innovationer. I november 2017 blev der oprettet en ordre fra Sundhedsministeriet i Rusland, en arbejdsgruppe om implementering af informationssystemer til støtte for medicinsk beslutningstagning, der også omfattede specialister fra TechLAB LLC, og i december 2017 blev det kendt, at Russlands sundhedsministerium agter at udvide det føderale projekt Elektronisk sundhed »Ved at udvikle et støttesystem til at tage medicinske beslutninger ved hjælp af elementer af kunstig intelligens. Dette blev annonceret den 13. december af premierminister Dmitry Medvedev på et møde i Rådets præsidium under præsidenten for Den Russiske Føderation for strategisk udvikling og prioriterede projekter.
Volkova Alena