Russiske forskere bruger selvlærende neurale netværk til at snude potentielle lugtbaserede trusler. Teknikken er stadig en smule besværlig (som normalt er til neurale netværk), men pointen er, at den elektroniske "næse" kan huske nye lugte og genkende dem efter identifikation.
Når en sensor registrerer en duft, overtager AI og kontrollerer den mod databaser med kendt duft til den nærmeste lignende duft bestemt af den mindste Hamming-afstand. Hvis det ikke kan finde en kamp, identificerer systemet lugten som ny.
Forskellen mellem denne og andre teknologier til identifikation af lugt og identifikation er, at den kan sanse mere end en lugt ad gangen. Dette er for eksempel meget nyttigt, når man bestemmer gasblandinger.
”I det væsentlige ønsker vi at lære enheden at skelne mellem farlige og ikke-farlige gasblandinger og hurtigt huske dem,” siger MIEM-professor Vladimir Kulagin.
I det mindste kan denne teknologi i høj grad hjælpe folk, der arbejder i miner eller andre lukkede rum, og fungerer som en slags digital kanarie, der advarer folk, når en usikker gas- eller gasblanding kommer ind i et område.
Serg drage
