For første gang har astrofysikere anvendt kunstig intelligens til at skabe en 3D-simulering af universet. Resultaterne er så nøjagtige og pålidelige, at skaberne ikke er sikre på, hvordan det hele fungerer.
Projektets hastighed og nøjagtighed, kaldet Deep Density Displacement Model, eller D3M, var ikke den største overraskelse for forskerne. Det virkelige chok var, at D3M nøjagtigt kunne simulere, hvordan universet ville se ud, hvis nogle af dets parametre blev ændret, såsom procentdelen af mørkt stof. Men under træning modtog algoritmen ingen data om, hvad der sker, når disse parametre ændres.
Programmet blev oprettet af forskere fra Center for Computational Astrophysics fra Flatiron Institute i New York. Computersimuleringer som dem, der er udført ved D3M-modellen, har signifikant avanceret teoretisk astrofysik.
Forskere vil vide, hvordan rummet kan udvikle sig under forskellige scenarier, såsom mørk energi, der ændrer sig over tid. Sådanne undersøgelser kræver tusinder af operationer, og D3M bygger simuleringer hurtigt og præcist. Dette gør hende unik på sin egen måde.
3D-model af universet, bygget ved hjælp af D3M / & copy; S-algoritmen. Han et al., Proceedings of the National Academy of Sciences 2019.
Især kan den nye algoritme simulere ændringen i tyngdekraften. Forskerne besluttede kun at fokusere på tyngdekraften, fordi det bestemmer de fleste processer, der forekommer på planets og stjerneniveau.
Derfor "forsker" forskere D3M-neurale netværk mere end 8000 forskellige simuleringer af universet, som blev oprettet af et andet program. Som et resultat, da forskerne kørte en ny algoritme, var det i stand til at genskabe en model af universet 600 millioner lysår på tværs af 30 millisekunder. Derudover var dens fejl mindre end tre procent sammenlignet med programmer, der brugte mere end 300 timer på processen.
Men trods sådanne imponerende resultater forstår skaberne af D3M stadig ikke fuldt ud, hvordan det neurale netværk formåede at skabe en simulering på bare et par millisekunder. Det er meget muligt, at algoritmen fulgte mindst modstandssti og blot kombinerede flere modeller, der allerede var indlæst i den, til en. Men astrofysikere har endnu ikke fundet ud af det.
Salgsfremmende video:
Nikita Shevtsov