Objektgenkendelse baseret på neurale netværk bliver mere perfekt hvert år. De forenkler og automatiserer mange processer, gør vores liv mere behageligt og sikrere. Men hvor nøjagtigt bruges de? Vi taler om usædvanlige applikationer af computervision, der er tilgængelige nu.
Katts smart hjem
I Kina lavede Baidu hjerneingeniør Wan Xi et hus på flere niveauer til omstrejfende katte, udstyret med et kamera ved indgangen. Ved hjælp af det såvel som kunstig intelligens er det muligt at genkende "gæster" - døren til husly åbnes kun, hvis den genkender en kat i dyret ved indgangen. Nu er computervision i stand til at genkende 174 forskellige katte, deres sundhedsstatus og endda om de er spayed. Som en ivrig katteelsker håber Wan Xi, at hans opfindelse vil forenkle forladte dyrs hårde liv ved at give dem husly og varme.
Scanning af mønter
Forskere ved Fraunhofer Institute har udviklet software, der scanner gamle mønter og genkender dem på få sekunder. Systemet kan bruges til at identificere arkæologiske fund.
Salgsfremmende video:
Opfindelsen blev navngivet OSCAR, kort for "Optisk system til møntanalyse og genkendelse" (Optisk system til analyse og møntgenkendelse). Det genkender ikke kun udskrivningen af en mønt, men registrerer også unikke detaljer: ridser, skrammer, buler, konturer og kanter.
Fra venstre mod højre: scanninger af farve, overflader og det endelige resultat.
Anerkendelse af købere, trafikforbrydere og toiletpapiltyver
Lad os vende tilbage til Kina, hvor computersyn og genkendelse af genstand allerede bruges i hverdagen. F.eks. I offentlige latriner genkendes besøgende af et system, der udleverer toiletpapir. Samtidig overvåger hun strengt, at ingen tager for meget.
En anden brugssag er automatisk betaling for køb. Kameraer registrerer købere ved indgangen og udgangen, og kunstig intelligens finder deres elektroniske profil i en særlig applikation. Når en person går til udgangen med køb, scannes de af en automatisk validator, og kontoen sendes til en personlig profil.
Desuden blev computervision undervist i at identificere trafikforbrydere, der krydser vejen på det forkerte sted. Systemet kan sammenlignes med det, der "fanger" chauffører, der har overtrådt reglerne og udsteder en bøde.
Artem Bagdasarov