Den walisiske digter Dylan Thomas opfordrede lidenskabeligt til kampen mod dødens uundgåelighed. De førende futurister i vores tid gentager hans opkald. Den eneste forskel er digterens sentimentalitet og virkelighedens prosaiske karakter. Vi dør alle en dag. Det eneste spørgsmål er hvornår og hvordan.
Eller ikke.
Forskere forsøger i øjeblikket at gøre kunstig intelligens, maskinlæring og computersyn forudsige menneskers død. Det endelige mål er naturligvis ikke at gøre AI til en dyster reaper, men at forhindre kroniske sygdomme og andre sygdomme i tide.
Den seneste undersøgelse af denne AI-applikation i medicin har brugt de nyeste maskinlæringsmodeller til at analysere CT-scanninger af 48 brystceller. Computeren var i stand til at forudsige, hvilken patient der ville dø inden for fem år med 69 procent nøjagtighed. Ligesom enhver læge ville forudsige.
Resultaterne blev offentliggjort i Nature Science Papers af et team på University of Adelaide. Ledende forfatter Dr. Luc Oukden-Rainer, radiolog og kandidatstuderende, siger, at en af de klare fordele ved at bruge AI i præcisionsmedicin er den tidlige identifikation af sundhedsrisici og potentiel intervention.
Mindre indlysende vil være løftet om at fremskynde holdbarhedsforskning.
”I øjeblikket kræver de fleste undersøgelser af kronisk sygdom og lang levetid lange opfølgningsperioder for at fortælle forskellen mellem behandlede og ubehandlede patienter, fordi disse sygdomme er langsomme med at udvikle sig,” forklarer han. "Hvis vi kunne kvantificere ændringer tidligere, ville vi ikke kun være i stand til at identificere sygdommen, men vi ville være i stand til at gribe ind mere effektivt, og vi kunne reagere meget tidligere."
Dette kan føre til hurtigere og billigere behandling. "Hvis vi kunne afskære et år eller to af den tid, det tager at overføre lægemidler fra laboratoriet til patienten, ville fremskridt på dette område blive betydeligt fremskyndet."
Salgsfremmende video:
AI med hjerte
I januar offentliggjorde forskere ved Imperial College London resultater, der viste, at AI kunne forudsige hjertesvigt og død bedre end en human læge. Undersøgelsen, der blev offentliggjort i tidsskriftet Radiology, involverede at skabe virtuelle 3D-hjerter af 250 patienter, der kan efterligne hjertefunktion. Derefter begyndte AI-algoritmer at undersøge, hvilke funktioner der kunne tjene som de bedste prediktorer. Dette system var afhængig af MR, blodprøver og andre data.
I sidste ende viste det sig, at maskinen var hurtigere og bedre til at identificere risikoen for pulmonal hypertension - nøjagtighed på 73% i forhold til de sædvanlige 60%.
Forskere siger, at teknologien kunne bruges til at forudsige resultaterne af andre hjerte-kar-sygdomme i fremtiden.”Vi vil gerne udvikle teknologi, der kan anvendes til en lang række hjerte-kar-sygdomme for at hjælpe læger med at fortolke medicinske testresultater,” sagde medforfatter Tim Daves. "Målet er at se, om bedre forudsigelser kan bidrage til den rigtige behandling og levetid hos mennesker."
AI bliver smartere
Denne form for AI-applikationer inden for præcisionsmedicin vil kun blive bedre, når maskiner lærer som medicinstuderende.
Oakden-Rainer siger, at hans team fortsætter med at skabe det perfekte datasæt, når de bevæger sig fremad, men har allerede forbedret den forudsigelige nøjagtighed fra 75 procent til 80 procent ved at inkludere oplysninger som alder og køn.
”Jeg tror, der er en øvre grænse for, hvor nøjagtige vi kan være, fordi der altid vil være et element af tilfældighed,” siger han, når han bliver spurgt, hvor godt AI vil bestemme dødeligheden for et individ.”Men vi kan være mere nøjagtige end vi er nu, hvis vi tager hensyn til enkeltpersoners risici og styrker. En model, der kombinerer alle disse faktorer, vil forhåbentlig være i stand til at forfine risikoen for kortvarig dødelighed op til 80 procent.”
Andre er endnu mere optimistiske over, hvor hurtigt AI omdanner dette aspekt af det medicinske felt.
”At forudsige det resterende liv for mennesker er faktisk en af de enkleste anvendelser af maskinlæring,” siger Dr. Ziyad Obermeyer.”Det kræver et unikt datasæt, der er indeholdt i elektroniske poster, der er knyttet til information om tidspunktet for en persons død. Når vi har samlet nok af disse data, kan vi meget nøjagtigt forudsige sandsynligheden for, at en person vil leve i en måned eller et år, for eksempel."
AI lærer stadig
Eksperter som Obermeyer og Oakden-Rainer er enige om, at der sker fremskridt hurtigt, men der er stadig meget, der skal gøres.
På den ene side er der stadig en masse data at grave i, men de er endnu ikke bestilt. For eksempel skal billeder, som maskiner lærer af, stadig behandles for at gøre dem nyttige. "Mange hold af forskere over hele verden bruger millioner af dollars på denne opgave, fordi det forbliver en flaskehals for succesrig medicinsk AI," siger Oakden-Rainer.
I et interview med STAT News sagde Obermeier, at data er fragmenteret i hele sundhedsvæsenet, så det at sammenkæde information og oprette datasæt vil tage tid og penge. Han bemærker også, at selvom der er meget hype om brugen af AI i præcisionsmedicin, er disse algoritmer næppe blevet testet i den kliniske indstilling.
”Vi kan sige, at alt er i orden, og algoritmen er virkelig god. Men nu er vi nødt til at føre ham ud i den virkelige verden og se, hvad der vil ske med det fulde ansvar,”siger han.
AI er ikke en ulykke
Forebyggelse af dødelig sygdom er en ting. Men kan AI forhindre en dødsulykke?
Dette er nøjagtigt, hvad amerikanske og indiske forskere havde til hensigt at gøre, da de var bekymrede over det voksende antal dødsfald blandt mennesker, der tager selfies. Holdet identificerede 127 mennesker, der døde og stillede sig for et foto i løbet af to år.
Baseret på en kombination af tekst, billeder og placering har maskinen lært at identificere selfies som potentielt farlige eller ikke. Et løb på over 3.000 underskrevne Twitter-selfies var 73 procent nøjagtigt.
"Kombinationen af billed- og lokalitetsbaserede funktioner viste den bedste nøjagtighed," siger forskerne.
Hvad sker der derefter? Et advarselssystem for selfie-elskere vises.
AI og fremtiden
Hele denne diskussion har rejst spørgsmålet: Vil vi virkelig vide, hvornår vi dør?
Ifølge et af de for nylig offentliggjorte artikler i Psychology Review er svaret nej. 9 ud af 10 mennesker i Tyskland og Spanien, når de blev spurgt, om de ville vide om deres fremtid, inklusive død, valgte at forblive i mørke.
Obermeier ser anderledes på dette spørgsmål: gennem prisme fra mennesker, der lever med en livstruende sygdom.
”Blandt det, som patienter virkelig ønsker og ikke får, er dette svarene fra læger på spørgsmålet 'Hvor meget har jeg tilbage?' Læger er meget tilbageholdne med at besvare disse spørgsmål, til dels fordi de ikke ønsker at tage fejl ved så vigtige ting. Dels fordi patienterne ikke selv vil vide det."
Ilya Khel