Teknologi er baseret på kontinuerlig forbedring over tid. Efterhånden som teknologien skrider frem, bæres menneskeheden sammen med den. Der er dog en vis frygt, der omgiver teknologier som kunstig intelligens (AI) og robotik, delvis på grund af den måde, de fremstilles i science fiction. Denne frygt er imidlertid en frygt for det ukendte. I vid udstrækning ved menneskeheden ikke, hvad der vil ske med den yderligere forbedring af kunstige intelligenssystemer.
Den nærmer sig teknologiske singularitet - en af konsekvenserne af disse forbedringer - er også stærkt påvirket af science fiction. Det antages, at AI og intelligente maskiner bliver så smarte, at de vil gøre oprør mod deres menneskelige lånere og slutte verden, som vi kender den. Vi ved ikke, om dette rent faktisk vil ske, selvom nogle institutioner aktivt arbejder i denne retning.
Men måske kommer den mest øjeblikkelige frygt for AI og automatiserede systemer fra mennesker, der forventer tab af job og den efterfølgende forskydning af menneskelige arbejdere af robotarbejdere. Nogle undersøgelser viser, at øget automatisering vil føre til lavere beskæftigelse i løbet af de næste 10-20 år.
En undersøgelse forudsiger, at biler vil erstatte 47% af jobbet i USA. En anden undersøgelse siger, at 40% af arbejdspladserne forsvinder i Canada og 850.000 i Det Forenede Kongerige. I mellemtiden risikerer 137 millioner arbejdstagere i Sydøstasien at miste deres job i biler i de næste 20 år. Denne tendens vil dække en række industrier.
Hvad er du virkelig bange for?
Med alt dette i tankerne, er vi med rette bange for AI?
Kort sagt, ja, der er noget at bekymre sig om. Men bekymringen handler mere om, hvordan vi bruger AI, siger ZD Net-chefredaktør Steve Ranger. "AI er en hurtigt voksende og spændende niche," skriver Ranger. "Men problemet er meget dybt."
Salgsfremmende video:
Rangeren advarer om industriens manglende evne til at tackle AI, som potentielt kan udløse endnu en AI vinter. Han skriver:
"Manglen på kvalificeret personale til at bruge de fleste af disse teknologier såvel som massivt oppustede forventninger kan føre til et tab af tillid."
Derudover er faren stadig, at vi ser AI som et magisk svar på alle spørgsmål, idet man ignorerer det faktum, at AI- og maskinlæringsalgoritmer kun er så gode som de data, de bruger. Ranger siger, at "det skal sikres, at AI-beslutninger er godt forstået." Han betragter dette som den største trussel mod AI. Vi holder gradvist op med at forstå, hvordan AI kommer til dens beslutninger, og hvorfor. Vi bliver nødt til at sikre, at vi overholder fem grundlæggende principper for AI:
- ansvar (en person skal være i stand til at klare konsekvenserne af AI's arbejde);
- Forklarbarhed (evnen til let at forklare de beslutninger, AI træffer for de mennesker, der arbejder med det);
- nøjagtighed (evnen til at spore fejl til deres kilder);
- verificerbarhed (tredjeparter skal være i stand til let at se AI's opførsel)
- retfærdighed (AI bør ikke udsættes for menneskelig bias eller forskelsbehandling).
I sidste ende er den største trussel mod menneskeheden ikke AI. Sådan arbejder vi med ham. Vi behøver ikke at bekymre os om kunstig intelligens og maskinlæring, men om manglerne ved menneskelig intelligens og vores evne til at lære.
Overvåg og observer
Heldigvis er der allerede oprettet institutioner, der udvikler retningslinjer for AI-forskning og -udvikling. Der er det kunstige intelligens-partnerskab, der inkluderer tunge vægte som Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft og Apple. En anden er AI-fonden, der drives af Knight Foundation.
Fordelene ved AI er ubestridelige, og vi behøver ikke vente til 2047 og Singularity for at finde ud af, hvordan det vil påvirke folks liv. Moderne kunstige intelligenssystemer bør ikke forveksles med Skynet og HAL-9000. Meget af det, vi i dag kalder AI, er neurale netværk og maskinlæringsalgoritmer, der kører på konventionelle enheder. Når AI bruges korrekt, kan AI hjælpe folk med at beholde deres job, reducere bilulykker og forbedre medicinen. Vores frygt kan ikke opveje disse fordele.
ILYA KHEL
