I myten om Tower of Babel besluttede folk at bygge en tårnby, der skulle nå himlen. Og så indså Skaberen, at intet ville begrænse mennesker længere, og de ville tænke på sig selv uden nogen grund. Derefter skabte Gud forskellige sprog for at hindre mennesker og så de ikke længere kunne arbejde let sammen. I dag oplever vi takket være teknologi en hidtil uset forbindelse. Vi lever dog stadig i skyggen af Tower of Babel. Sprog er stadig en barriere inden for forretning og marketing. På trods af det faktum, at teknologiske gadgets nemt og hurtigt kan oprette forbindelse, kan folk fra forskellige dele af verden ofte ikke.
Oversættelsesbureauer prøver at følge med: de laver præsentationer, kontrakter, outsourcinginstruktioner og reklamer for alle. Nogle agenturer tilbyder også såkaldt “lokalisering”. For eksempel, hvis et selskab kommer ind på markedet i Quebec, skal det annoncere på fransk Quebec, ikke europæisk fransk. Virksomheder kan blive alvorligt såret af forkert oversættelse.
De globale markeder venter, men sprogoversættelse med kunstig intelligens er endnu ikke klar til trods for de nylige fremskridt inden for naturlig sprogbehandling og sentimentanalyse. AI kæmper stadig med at behandle anmodninger, selv på ét sprog, så meget mindre oversætte. I november 2016 tilføjede Google et neuralt netværk til sin oversætter. Men nogle af hendes oversættelser er stadig socialt og grammatisk underlige. Hvorfor?
”For Googles kredit har virksomheden introduceret en hel del forbedringer, der kom næsten natten over. Men jeg bruger dem ikke rigtig. Sprog er hårdt,”siger Michael Houseman, chefforsker ved RapportBoost. AI og lektor ved Singularity University.
Han forklarer, at det ideelle scenarie for maskinlæring og kunstig intelligens ville være med faste regler og klare kriterier for succes eller fiasko. Skak er et oplagt eksempel, og det er også tilfældet. Computeren mestrer hurtigt disse spil, fordi reglerne er klare og præcise, og sættet med træk er begrænset.
”Sproget er næsten nøjagtigt det modsatte. Der er ingen klare og præcise regler. En samtale kan gå i et uendeligt antal forskellige retninger. Og selvfølgelig har du brug for mærkede data også. Du skal fortælle maskinen, hvad den gør rigtigt, og hvad ikke."
Hausman bemærkede, at det grundlæggende er vanskeligt at udpege informationsetiketter på et sprog.”De to oversættere kan ikke blive enige om oversættelsens rigtighed,” siger han. "Sprog er det vilde vest med hensyn til data."
Googles teknologi er nu i stand til at forstå komplette sætninger uden at prøve at oversætte individuelle ord. Men fejl sker stadig. Jörg Mayfud, lektor i spansk og latin litteratur ved Jacksonville University forklarer, hvorfor der endnu ikke gives nøjagtige oversættelser til kunstig intelligens:
Salgsfremmende video:
”Problemet er, at det ikke er nok til at forstå hele forslaget. Ligesom betydningen af et enkelt ord afhænger af resten af sætningen (for det meste på engelsk), afhænger betydningen af en sætning af resten af afsnittet og teksten som helhed, og betydningen af teksten afhænger af kulturen, talerens intentioner og mere. For eksempel giver sarkasme og ironi kun mening i en bred kontekst. Idiomer kan også være problematiske for automatisk oversættelse."
"Google-oversættelse er et godt værktøj, hvis du bruger det som et værktøj, dvs. uden at prøve at erstatte menneskelig læring eller forståelse," siger han.”For et par måneder siden købte jeg en bore på Home Depot og læste skiltet under maskinen: Såmaskine. (Maskinsav). Nedenfor var den spanske oversættelse af 'La máquina vió', som betyder "Maskinen så den". “Så” blev ikke oversat som et substantiv, men som et fortidsprogent verb.
Dr. Mayfud advarer:”Vi er nødt til at være opmærksomme på skrøbeligheden ved denne fortolkning. Fordi at oversætte er i det væsentlige at fortolke, ikke kun en idé, men også en følelse. Menneskelige følelser og ideer, som kun mennesker kan forstå - og nogle gange kan vi mennesker ikke forstå andre mennesker."
Han bemærkede, at kultur, køn og endda alder kan skabe hindringer for denne forståelse, og at over-afhængighed af teknologi fører til vores kulturelle og politiske tilbagegang. Dr. Mayfud nævnte, at den argentinske forfatter Julio Cortazar omtalte ordbøgerne som”kirkegårde”. Automatiske oversættere kunne kaldes “zombier”.
Eric Cambria, en AI-akademiker og professor ved Nanyang University of Technology i Singapore, fokuserer på naturligt sprogbehandling, som er kernen i AI-drevne oversættere. Ligesom Dr. Mayfood ser han kompleksiteten og risikoen i denne retning. "Der er så mange ting, vi gør ubevidst, når vi læser tekst." Læsning kræver mange ikke-relaterede opgaver, der er uden for automatiske oversætteres magt.
”Det største problem med maskinoversættelse i dag er, at vi har en tendens til at gå fra den syntaktiske form af en sætning i inputsproget til den syntaktiske form af den sætning på målsproget. Vi mennesker gør ikke det. Vi dekoder først betydningen af sætningen i inputsproget, og derefter koder vi den betydning på målsproget."
Derudover er der kulturelle risici forbundet med disse overførsler. Dr. Ramesh Srinivasan, direktør for Digital Culture Lab ved University of California, Los Angeles, siger, at nye teknologiske værktøjer undertiden afspejler de underliggende partier.
”Der skal være to parametre, der bestemmer, hvordan vi designer” smarte systemer”. Den ene er værdierne og, så at sige, systemets skabers partier. Den anden er den verden, hvor systemet vil lære. Hvis du opretter AI-systemer, der afspejler forudsætningerne for din skaber og den bredere verden, er der undertiden meget imponerende fejl.”
Dr. Srivanisan siger, at oversættelsesværktøjer skal være gennemsigtige om muligheder og begrænsninger. "Ser du, ideen om, at et system kan tage sprog (som er meget forskellige semantisk og syntaktisk) og kombinere dem, eller generaliseres til en vis grad, eller endda gøre en helhed, er latterligt."
Mary Cochran, medstifter af Launching Labs Marketing, ser kommercielt vækstpotentiale. Hun bemærkede, at fortegnelser på onlinemarkeder som Amazon i teorien automatisk kunne oversættes og optimeres for shoppere i andre lande.
”Jeg tror, vi kun har rørt spidsen af isbjerget lige nu, så at sige, hvad AI kan gøre med markedsføring. Og med forbedret oversættelse og globalisering overalt i verden kan AI ikke undgå at føre til eksplosiv markedsvækst."
Ilya Khel