Fortsættelse, del 1 - Singularitet? Velstand? Smerte?.
I vores tidsalder med arbejdsdeling og forstøvning forstår de færreste, hvad der virkelig sker inden for videnskabelig og teknologisk fremgang, automatisering og arbejdsmarkedet. Endnu færre mennesker forestiller sig, hvad der vil ske i disse områder i morgen, om et år. I mellemtiden brygger revolutionære ændringer op. Hovedtemaet for World Economic Forum i Davos i år var "den fjerde industrielle revolution".
Ifølge grundlæggeren af World Economic Forum, Klaus Schwab, er revolutionære ændringer forbundet med fremskridt inden for kunstig intelligens, robotik, autonome køretøjer, 3D-udskrivning, nanoteknologi og andre områder inden for videnskaben.
Udviklingen af teknologier til kunstig intelligens er en af de vigtigste retninger, som de store teknologiselskaber arbejder på, herunder Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Ifølge officielle tal har Samsung Venture Investment investeret i syv startups, der arbejder med AI-teknologier. De inkluderer også Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights og Maluuba. Under hensyntagen til ukendte investeringer har det sydkoreanske selskab erhvervet mere end 10 AI-startups i de sidste fem år.
På TED i Vancouver den 17. februar 2016 talte Xprize-grundlægger Peter Diamandis og leder af IBM Watson David Kenney om $ 5 millioner IBM Watson AI XPRIZE-konkurrence for AI for at holde en overbevisende TED-tale i 2020. Arrangørerne af konkurrencen håber at inspirere udviklere til at skabe teknologier, der kan hjælpe folk med at løse verdens vigtigste problemer.
Ifølge undersøgelser fra CB Insights er mængden af investeringer i udvikling af AI-teknologier vokset syv gange fra 45 millioner dollars i 2010 til $ 310 millioner i 2015. 2016 lover at være varm, fordi antallet vokser med en størrelsesorden. I de første måneder af februar lærte vi om milliarder af dollars i investeringer i USA, og efter at AlphaGo vandt det gamle spil Go, gik Sydkorea ind i spillet og tildelte $ 830 millioner på statsniveau til udviklingen af kunstig intelligens. Hvorfor gjorde koreanerne dette, siger du? Når alt kommer til alt begyndte ingen at investere i AI efter sejr for en maskine over et menneske i skak? Svaret er enkelt - det er umuligt at beregne alle variationer af bevægelserne i "Gå", den eneste måde at vinde på er at bruge intuition og kreativ tænkning. Det er præcist de egenskaber ved det menneskelige sind, som mange skeptikere anså "utilgængelige for maskinen."
Kapitalister investerer ikke milliarder af dollars i projekter, der har en tilbagebetalingstid på mere end 10 år. Kunstig intelligens er allerede her, og vi er nødt til at finde ud af, hvordan vi kan leve med det.
Salgsfremmende video:
Lad os se sammen, hvordan lignende systemer bruges nu, og hvordan de kan anvendes. Derefter vil det være lettere for os at lave en prognose for de processer, der finder sted i samfundet i de næste 5-10 år.
Den virkelige revolution inden for AI blev foretaget af indviklede neurale netværk. Den blindgyde-tilgang til kunstig intelligens, der hersket fra 1970'erne til de tidlige 2000'ere, da forskere forsøgte at skabe en sammenhængende AI, bliver gradvist fortiden. Nu er udviklerne fokuseret på implementering af individuelle efterretningsfunktioner. Konventionelle neurale netværk lærer alt separat. De kan bruges i praksis i dag.
Konventionelle neurale netværk kan afsløre markedstendenser og tendenser på kort på et niveau, som mennesker ikke har adgang til, hvilket utvivlsomt vil være efterspurgt af kapitalister.
I henhold til eksisterende stereotyper er en bil og følelser uforenelige ting. Men er dette tilfældet med moderne AI? Takket være syntesen af teknologier til dyb læring, maskinsyn og kognitiv neurovidenskab har det amerikanske firma Emotient udviklet softwareuddannelse, der scanner mikro-udtryk for ansigtsmuskler (for eksempel glæde, vrede, glæde), vurderer graden af følelsesmæssig respons, opmærksomhed og involvering af respondenten. Den nye teknologi erstatter efterhånden traditionelle markedsundersøgelsesmetoder: I dag har nogle reklamebureauer brugt den til at vurdere målgruppens reaktioner på et nyt indhold eller produkt.”Følelser er kernen i salget, men vi har aldrig været i stand til at finde ud af, hvordan folk virkelig føler sig,” siger Emotient CEO Ken Denham.”Millioner af dollars bruges årligt til at anskaffe nye kunder. Virksomheder og mærker udfører forskning, forsøger at forstå deres målgruppe, lære om deres motiver og forbrugeroplevelse. Realiteten er dog, at vi er mere tilbøjelige til at gætte, end vi ved med sikkerhed. Det vil sige, at AI allerede bruges aktivt til at analysere menneskelige følelser.
Det stærkeste gennembrud blev foretaget af AI, selv i kreative opgaver. For eksempel kan computerprogrammet Neural Doodle omdanne din selfie til et mesterværk af Renoir eller Pablo Picasso. I begyndelsen af 2016 kvalificerede bogen, skrevet med kunstig intelligens, sig til finalen i den japanske litterære konkurrence. Historien med titlen "Den dag, computeren skrev en roman," blev valgt til finalen i konkurrencen. Hoshi Xingichi. Vi ser således, at automatisering går fra fabrikker til kontorer og til "kreative opgaver". Denne proces er stadig dårligt forstået, få mennesker taler om den. Alt sammen på grund af den eksisterende stereotype, at AI er velegnet til at løse standard logiske problemer, og kreativitet er kun iboende hos mennesker. Vi vil sandsynligvis meget snart se, at dette bare er endnu en formodende vrangforestilling.
Tidligere var opgaven med at genkende visuel information meget vanskelig for maskiner; mennesker var betydeligt overlegne AI i denne forstand. Allerede kan indviklede neurale netværk bestemme, hvad der vises på billedet, skabe en 3d-model med video og bestemme ansigter med 99% nøjagtighed, når der samles fra mere end en million fotografier af forskellige mennesker. Det er på en måde, at de ser visuelle oplysninger som en person og endda bedre end ham, hvilket tidligere var problematisk.
Allerede teknisk klar og snart kommer ind på markedet, måske en af de mest interessante funktioner i kunstig intelligens baseret på indviklede neurale netværk. Det er en forståelse af det naturlige sprog, og evnen til at kommunikere kan ikke skelnes fra en person. Dette åbner mulighederne for at automatisere en enorm hær af kontorarbejdere, callcenter-operatører, revisorer og advokater.
Hele denne medarbejderhær vil snart blive kastet ind på det kollapsede jobmarked. Og tidligere i historien om den videnskabelige og teknologiske revolution blev enorme masser af mennesker kastet på markedet, men nye job blev øjeblikkeligt åbnet i forbindelse med nye industrielle forbindelser. Men nu er det ikke tilfældet. Vi nærmer os tærsklen, når det vil være muligt at automatisere alle processer. Og arbejdskraft og ledelse og kreativitet.
Hvordan reagerer den kapitalistiske verden på disse udfordringer? Hvad er svaret på venstre bevægelse? Lad os diskutere dette sammen og foreslå løsninger i den næste artikel.