Forskere hævder, at anonymitet på Internettet ikke er garanteret: alle egenskaber ved din personlighed er synlige med et øjeblik efter fremkomsten af digitale sporeanalyseteknologier.
Vi ved, hvad du gjorde i dag i aften …
Hver gang du går på Internettet, afslører du ufrivilligt alle dine inderste tanker og følelser for verden. Med en sådan åbenhed tilstår dybt religiøse mennesker en præst. Kun i vores tilfælde er ingen forpligtet til at holde hemmeligheden bag "tilståelse" af internetbrugere. Og al din hætte kan let blive genstand for offentlig diskussion.
Tror du, at til dette skal du etablere overvågning og aflytte din telefon? Intet som dette! Det er nok bare at analysere din adfærd på det sociale netværk. Psykologer ved University of Cambridge studerede, hvordan 58 tusind Facebook-brugere satte "likes" ("like" -ikonet). Som et resultat har forskere lært med en nøjagtighed på 95 procent at fastslå en persons nationalitet, og i 82 tilfælde ud af 100 kunne de skelne en kristen bruger fra en muslim. Desuden bestemmer de næsten umiskendeligt din, undskyld, seksuelle orientering. Selv hvis du er nøje krypteret! Forskerne indrømmede, at kun 5 procent af homoseksuelle brugere kunne beregnes direkte, når de klikkede på entydige links, såsom "homoseksuelt ægteskab."Der er dog en 88 procent chance for, at dataloger kan fortælle, om du kan lide drenge eller piger ved blot at analysere hvilke film, hits, tøjmærker og mad, du foretrækker.
Jennifer Golbeck, en computeranalytiker af sociale netværk ved University of Maryland, hævder, at efter at have behandlet de digitale spor, som du efterlader i store mængder efter hvert besøg på Internettet, vises alle dine personligheds egenskaber med et overblik. Virker det for kompliceret for dig?
DIN DATTER ER GRAVID
Salgsfremmende video:
Stor videnskab kommer til den almindelige mand, nogle gange i den mest ekstravagante form. Det er værd at nævne et klassisk tilfælde, da computerbehandlingsteknologien Big Date (Big Data) kom til en af amerikanernes hus i form af … rabatkuponer til tøj og tilbehør til nyfødte. Familiefaren blev oprørt over, at hans 15-årige datter blev tilbudt barselsprodukter. Efter at have samlet en masse personlige kuponer, gik han til manager for Target-butikken (dette er en af de største detailkæder i USA) og lavede en skandale.
- I korrupte mindreårige! Hvor tør du tilbyde barselprodukter til min datter, mens hun stadig er i skole! - råbte faderen i ædle vrede.
Et par dage senere modtog den vrede mand et kald fra en detailkædeadministrator om at undskylde. Men det viste sig, at hændelsen var forbi: gymnasieelever indrømmede over for sine forældre, at hun virkelig forventede et barn.
”Men hvordan vidste du om det to uger, før hun fortalte os om det? - undrede den forstyrrede far.
Det viste sig, at skolepigens omhyggeligt skjulte graviditet var beregnet af et computerprædiktivt graviditetssystem oprettet af Target-analytiker Andrew Paul. Han er en af 50 analytikere, der koster 4 millioner dollars årligt at vedligeholde. Virksomhedens ledere satte Paul til en opgave: at udarbejde et program, der online ville afgøre, om en kvinde var blevet gravid. Det var vigtigt for "Target" at være den første til at tilbyde en dame de varer, som hun ville bestille til sig selv og sin baby. Ifølge Jennifer Golbeck blev adfærdsmønstre hos hundreder af tusinder af forbrugere analyseret for at bestemme "graviditetsindekset". Nøglestykker alene ved første øjekast sagde ikke noget. For eksempel købte en pige flere vitaminer end normalt. Eller scoret i en søgemaskine "den mest effektive måde at holde op med at ryge på." Eller jeg bestilte en lotion med kokosolie (den bruges til strækmærker under graviditeten) … Men når man sammenligner disse og andre begivenheder, leverer computerprogrammet en dom med en nøjagtighed på 87 procent: en kvinde forventer en baby!
Vi er alle under CAP
Faktisk handler teknologien til at analysere store mængder data ikke kun om at øge bleesalget. De er et meget effektivt værktøj til meget mere seriøse ting.
For eksempel var det russiske firma SocialDataHub, der analyserer big data, i løbet af få timer i stand til at identificere selvmordsbomberen, der sprængte et tog i Skt. Petersborg-metroen i april. Efter at have til rådighed et foto af den påståede kriminals afskårne hoved, fandt computerforskere, der brugte et ansigtsgenkendelsesprogram, seks konti af Akbarzhon Jalilov på sociale netværk i løbet af få timer. Og gennem hans venner fandt de en forbindelse med en anden terrorist, der skød FSB-modtagelseslokalet i Khabarovsk …
Disse teknologier bruges i stigende grad til at spore borgernes politiske aktivitet. Den samme SocialDataHub, tre dage før oppositionens protestmøder, der for nylig fandt sted i Moskva, udgav en undersøgelse "Hvor mange mennesker vil komme til demonstrationen den 12. juni, og hvem de er".
Til at begynde med undersøgte analytikere fotos fra et tidligere protestmøde den 26. marts (alle billeder var i det offentlige domæne) og fandt ved hjælp af en algoritme til ansigtsgenkendelse deltagere i martsbegivenhederne på sociale netværk. Der var 37 tusind af dem, og der var ikke mange skolebørn blandt dem - 3-4 procent. Programmørerne filtrerede information om disse menneskers sociale status, analyserede hvor ofte de kunne lide og kommenterede oppositionsindlæg på sociale netværk, beregnede hvor mange mennesker, der meddelte, at de havde til hensigt at deltage i rallyet, og hvor mange der faktisk kom … Som et resultat, analogt med "graviditetsindekset", lavede de modellen for folks adfærd, på grundlag af hvilket antallet af demonstranter den 12. juni blev forudsagt. Nøjagtigheden af numrene er et kontroversielt emne, men disse menneskers profiler dukkede op med et blik, hvilket sandsynligvis varmer sjælene hos kompetente mennesker. Kernen i protestanter er kontorarbejdere - de udgør 30 procent, studerende - 18, skolebørn - 9 …
Der er ikke noget sted tilbage i netværket, hvor en person kan være ubemærket. Den bedste illustration af dette emne er en anden SocialDataHub-undersøgelse. På voksnesider samlede de fotos af 27.856 kvinder og 1.387 mænd, der tilbyder kærlighed til pengene. Ved hjælp af ansigtsgenkendelsesteknologi fandt vi disse menneskers reelle konti på sociale netværk. Og vi har samlet en vurdering af universiteter, hvis kandidater oftest tjener på panelet (de tre bedste inkluderede Moskva State University, MGIMO og HSE).
”Glem anonymitet på Internettet, den findes ikke,” siger Artur Khachuyan, en af lederne af SocialDataHub.
Og måske har han ret. Vi er alle under hætten.
SPØRGSMÅL - EN RIB
Hvordan skjuler man sig fra det alsidige øje?
Hvad skal jeg gøre - luk dine sider i sociale netværk, og efterlad kun adgangen til nære venner? Måske opgive gadgets helt og ikke stikke din næse på Internettet?
”Jeg tror, der er ingen mening i at begå” digitalt selvmord”for folk, der ved pligt ikke er forbundet med statshemmeligheder og militære hemmeligheder,” siger Sergei Lozhkin, senior antivirusekspert hos Kaspersky Lab. - Hvorfor opgive resultaterne af den tekniske udvikling? Kommuniker, post fotos, lever et helt liv, men vi skal forstå, at vores opførsel på Internettet skal være mere ansvarlig. Du kan ikke uploade hele dit liv, hele din arbejdsdag til sociale netværk. Du bør ikke sende private genstande og meget personlige fotos. Disse oplysninger kan bruges af hackere eller dårlige ønsker. Du skal være opmærksom på, hvad du skriver på din side. Et slående eksempel er styrtet fra forsvarsministeriets fly, som før det nye år bar Alexandrovs kor og journalister til Syrien. Visse mennesker har uhyggeligt skrevet en masse modbydelige ting om dette. En time senere skiftede de mening, disse oplysninger blev slettet, men det var for sent. Fordi disse udsagn spredte sig over netværkene på få sekunder, forblev de i forskellige cacher af søgemaskiner. I det virtuelle rum skal du leve i overensstemmelse med lovene i den virkelige verden, hvor du er ansvarlig for enhver handling.
REDAKTION
Den digitale verden har frataget os den beskyttende skal - alt, hvad vi gør, kan blive offentlige. På den ene side er det dårligt, at vi fratages vores personlige rum. På den anden side er det muligt, at big data-analyseteknologier er i stand til at gøre, hvad de 10 bud ikke kunne gøre: korrigere menneskets syndige natur. Det plejede at være lettere at synde: Hvis du gør det umærkeligt, kan de omkring dig muligvis ikke genkende. Og den sidste dom - hvornår bliver det! Og nu kan ethvert skruestik eller dit udslætstrin afsløre sig. Hvad er ikke en grund til at blive retfærdig?
YAROSLAV KOROBATOV