SEED, en forskningsafdeling for Electronic Arts, har afsløret et system, der hjælper med at forbedre modstandernes kunstige intelligens i store 3D-spil, inklusive multiplayer-skydespil.
Deres mål er at skabe en AI, der ikke udfører forberedte scenarier, men reagerer på spillerens handlinger baseret på de samme oplysninger, som en levende person ville have.
Udviklerne har skabt et specielt rum, hvor maskinen kan lære. Dette er en slags polygon med primitive virtuelle modstandere, hvor "agenten" under kontrol af et neuralt netværk får til opgave at forsvare et nøgleområde.
"Agent" har et begrænset udbud af sundhed og ammunition, som han genopfylder med bonusser. Samtidig lærer han selv at navigere i terrænet - på grund af oplysninger om hvad der er i hans synsfelt og en radar, der kører over korte afstande.
Indtil videre har forskere formået at få maskinen til at opføre sig som en spiller i en lignende situation.
For eksempel, når AI løber tør for ammunition, ændrer den øjeblikkeligt taktik og leder efter et sted at genopfylde ammunition. I en tredimensionel by bevæger han sig uden at kollidere med forhindringer og kigger rundt om hjørnerne.
Ifølge SEED-medarbejdere bliver standardmetoden til at skabe AI, hvor hver kombination af handlinger betragtes som en separat handling af programmet, upraktisk. I moderne spil bemærker forskerne, at antallet af sådanne kombinationer kan overstige en million.
Google har allerede gennemført lignende eksperimenter med kunstig intelligens i tre dimensioner, men EA vil udvikle disse ideer.
Salgsfremmende video: