Måske, hvis du nogensinde vil se en film, vil algoritmen for videostreamingtjeneste anbefale en blockbuster, der er skrevet af kunstig intelligens (AI), robotter er skuespillere, og animation og gengivelse udføres ved dyb læring. Det er endda muligt, at manuskriptet til denne film blev læst af en AI og rådede studiet til at købe den.
Det er let at forestille sig, hvordan algoritmer og robotter vil sende filmindustrien til samme sted som industri- og servicemedarbejdere, og at kunstnerisk filmskabelse er i sin døende fase. Dette gælder dog ikke filmbranchen, tværtimod - AI forbedrer Hollywoods kreative muligheder i stedet for at undertrykke dem.
Det er sandt, at nogle erhverv og erhverv bliver forældede, da computere bliver bedre til at håndtere dem. En VFX-specialist behøver ikke længere at bære en basker og være i stand til at male et baggrund - studier har brug for ingeniører, der er dygtige til at træne dyb læringsalgoritmer til at udføre rutinearbejde, såsom forfining af en videoeffekt eller få en digital karakter til at virke reel. Når det er sagt, bruger kreative medarbejdere mindre tid på computeren ved at udføre grundig redigering af ramme for ramme og kan gøre mere interessante ting, forklarer Darren Hendler, leder af Digital Domain.
Ligesom computere har fjernet behovet for animatorer til manuelt at tegne hver ramme, kan avancerede algoritmer automatisk anvende komplekse videoeffekter. I begge tilfælde forbliver animatorer ikke uden arbejde.
”Vi fandt, at der er så mange rutinemæssige opgaver tilgængelige for AI, der kan udføre dem meget hurtigere, hvilket frigør tid for folk til at udføre kreative opgaver,” siger Hendler. - Jeg tror, der vil være en masse teknologi, der gør det lettere for skuespillere at præsentere fantastiske karakterer. I stigende grad erstattes skuespillerne, der spiller i gruppescener, i disse scener med computergenererede avatarer.”
For nylig brugte Handlers team AI og anden sofistikeret software til at omdanne Josh Brolin til Thanos i Avengers: Infinity War. Mere specifikt brugte de en AI-algoritme, trænet i scanninger i høj opløsning af Brolins ansigt, for at spore hans ansigtsudtryk ned til rynker, og derefter ved hjælp af en anden algoritme overlagrede det gengivne ansigt på Thanos 'krop.
Denne fremgangsmåde giver dig mulighed for at kombinere det bedste - den høje opløsning opnået med et filmkamera, og den mere subtile handling som et resultat af skuespillerens arbejde omgivet af andre skuespillere, og ikke alene foran en grøn skærm. Og selvom ansigtsblanding normalt tager uger, håndterer Digital Domænes maskinindlæringsalgoritme dette i nær realtid og skaber et digitalt spejl til Brolin.
”På den allerførste dag af filmoptagelsen kunne Brolin se, hvordan hans karakter ville se ud og handle,” siger Hendler.
Salgsfremmende video:
Ja, disse algoritmer er i stand til hurtigt at klare de opgaver, som teamet af specialister skal udføre. Når de bruges effektivt, kan de give den bedste ydelse, præcis redigering og de mest avancerede videoeffekter, der er tilgængelige i dag. Og selv om de mest avancerede (det vil sige dyre) algoritmer hidtil har været begrænset til kun at blive brugt i Disney-studio-blockbusters, mener Handler, at de vil blive normen med tiden.
”Jeg tror, det vil finde udbredt anvendelse. Den største hindring er, at det kræver en helt anden tilgang og handlingsforløb, og folk finder stadig ud af, hvordan de får det til at fungere. Men når mennesker får erfaring med at træne maskiner til at udføre animationsopgaver, er det logisk at forvente flere og flere områder inden for filmproduktion, hvor AI vil blive anvendt.
”Maskinlæring er endnu ikke blevet anvendt i vid udstrækning, fordi producenterne endnu ikke har en god forståelse af teknologien,” siger Hendler.”Men vi ser allerede dyb og maskinlæring trænge ind i meget specifikke områder. Dette er meget nyt og anderledes end alt, hvad vi har gjort før."
Mange sådanne applikationer er allerede vist. I januar instruerede Kristen Stewart (ja, Twilights Bella Swan) en kort film i partnerskab med Adobe for at skabe et neuralt netværk, der får optagelser til at ligne Stewarts impressionistiske malerier.
Finjustering af u-parameteren ændrer graden, i hvilken filmen ligner et impressionistisk maleri.
I mellemtiden har Disney-studiet skabt akrobatiske robotter, der kan smides højt i luften og derefter redigeres (muligvis ved hjælp af AI) for at få dem til at ligne skuespillere. Nu kan skuespillerne slappe af og koncentrere sig om mindre farlige episoder.
Men snart vil AI i filmskabelse være i stand til at bevæge sig ud over skuespillets og redigeringsområdet - det vil være i stand til at deltage i beslutningen om produktionen af filmen. Det belgiske firma Scriptbook har oprettet en algoritme, som den hævder kan forudsige ved at analysere et manus, om en film vil være kommercielt vellykket.
Normalt udføres arbejdet med manuskriptet af filmstudiet - assistenter og praktikanter, og sidstnævnte behøver ikke engang at blive betalt i henhold til Californiens lovgivning. For at retfærdiggøre at bruge $ 5.000 mod det ofte ubetalte arbejde for mennesker hævder virksomheden, at dens algoritme er tre gange bedre til at forudsige succes i et kontor end folk, der læser et script. Virksomheden siger også, at det ikke ville anbefale Sony Pictures at skyde 22 af deres mest bemærkelsesværdige box office-flopper i de sidste tre år, hvilket ville have sparet virksomheden millioner af dollars.
Skriftbogen besvarer endnu ikke spørgsmål vedrørende deres teknologi og algoritmens begrænsninger, men det er kendt, at AI er i stand til at forudsige MPAA-klassificeringen (aldersgrænse), bestemme, hvem karaktererne er, og hvilke følelser de udtrykker, og skitserer manuskriptets målgruppe. Han kan også bestemme, om scriptet består Beckdel-testen, minimumskravet for repræsentation af kvinder i værkerne. Algoritmen er også i stand til at bestemme, hvorvidt rollebesætningen af karakterer i filmen er tilstrækkelig mangfoldig, selvom det skal bemærkes, at mange manuskripter ikke nævner karakterens race.
Alt dette kan naturligvis gøres af folk, der læser manuset. Og en menneskeskrevet manuskriptrapport indeholder en detaljeret oversigt og anbefalinger om, hvorvidt et bestemt studie, afhængigt af dets specifikationer og publikum, bør tage dette script til at fungere. I betragtning af en AI's følelsesmæssige kompleksitet er det usandsynligt, at en skriftbog giver samme niveau af dybdegående analyse som et menneske. Stadig foreslog virksomheden selv at bruge systemet til at hjælpe korrekturlæsere af scripts og ikke som en erstatning.
Algoritmen hjælper folk med at basere deres scenarieanalyse på følelsesløse og pålidelige data. Selvom det kan virke som om der er behov for en masse menneskelig kreativitet her, kan værktøjer som manusbog hjælpe studios med at træffe bedre økonomiske beslutninger.
Hollywoods automatiske fremtid betyder ikke, at en person fjernes fra processen (medmindre en sådan beslutning vil blive truffet af de, der er ved magten). Snarere ser Hendler frem til en fremtid, hvor kunstnere fortsætter med at skabe, og arbejder sammen med tidsbesparende maskiner, der udfører rutine og forenkler arbejdet.
”Vi arbejder stadig på måder at anvende maskinlæring på en række problemer,” siger Hendler. "I de næste to til tre år forventer vi en kraftig stigning i hastigheden i operationerne inden for videoeffekter samt en forbedring af kvaliteten."
Vadim Tarabarko
