Kunstig intelligens har gjort enorme fremskridt og er ganske overlegen med hensyn til menneskelige evner. Heldigvis er der mange områder, hvor kulstof nedbryder silicium, og et af dem er i skabelsen af farver.
Computerforsker Janel Shane har udviklet en maskinlæringsalgoritme, der ikke kun kan skabe farver, men også navngive dem. Vi kan med glæde bemærke, at kreative mennesker i dette tilfælde ikke er i fare. De er helt sikre mod opstanden af farve gætte robotter.
Kunstigt neuralt netværk
”I betragtning af strukturen i et kunstigt neuralt netværk som helhed kan vi konkludere, at det virkelig opfatter brune, beige og grå farver i større grad. Kunstig intelligens har virkelig en meget dårlig evne til at opdage forskellige farver nuancer,”skrev forsker Shane i et indlæg på sin Tumblr-side.
Kunstige intelligens-opfindelser inkluderer en pulserende laureaat ved navn Grå pubic, en tynd lyserød kaldet Bank Butt, en grønlig grå kendt som Snowbonk og en antik pink, som computeren kaldte Testing. Men en særlig præstation er den sandbrune, der blot kaldes Turdly ("hård" på engelsk).
Salgsfremmende video:
Selvom navnene forekommer underlige, var forskernes arbejde meget spændende. Udgangspunktet var Sherwin-Williams-kataloget med 7.700 farver.
"Smart" algoritme
Som Shane forklarede til Ars Technica, brugte han en algoritme, der kan gætte alle tegn i en bestemt sekvens. Det er ganske interessant at oprette nye biler baseret på RGB-værdier, der kan bestemme, hvor meget rød, grøn og blå der er i en kombineret farve.
”Senere i uddannelsesprocessen trænes det kunstige neurale netværk endnu bedre. - fortsætter Shane i sin blog. "På dette tidspunkt vil AI være i stand til at registrere primærfarver som hvid, rød og grå, skønt ikke altid nøjagtigt."
Tilvejebringelse af de nødvendige oplysninger
Computer videnskabsmænd og programmerere tester i øjeblikket grænserne for maskinlæring. Nøglen til at være innovativ er at give computere mulighed for at lære. Algoritmer er ikke programmeret til at forstå farver, men maskiner kan få en generel idé, hvis opfindere giver dem nok information.
Maskinlæring tillader programmering af AlphaGo, som blev den første kunstige intelligens sidste år. Han formåede at slå et menneske i det gamle Go-spil. Maskinen bruges også i onlineanbefaling, til detektion af svig og endda med det formål at undervise i selvkørende maskiner.
Maya Muzashvili
