University of Tennessee's 1.024-processor Nautilus supercomputer forudsagde den egyptiske revolution og bin Ladens placering
I Foundation-serien med romaner af den amerikanske science fiction-forfatter Isaac Asimov kunne adfærden hos masser af mennesker forudsiges ved hjælp af”psykohistorie” - en metode til at forudsige politiske og sociale tendenser ved hjælp af en enhed kaldet den primære stråling. I 1950'erne var der ingen computerkraft, der kunne gøre en sådan enhed til virkelighed. Det er nu muligt.
Supercomputere som Nautilus, der ligger ved University of Tennessee's Center for Fjernanalyse og datavisualisering, kunne bringe verden tættere på Asimovs univers, selvom dette kun er en tidlig fase. Nøglen er at finde mønstre i en enorm mængde data og være i stand til at visualisere dem. Dette gør Kalev Litaru ved Center for Digital and Text Analytics på University of Illinois.
Litaru bruger en database med 100 millioner nyhedsartikler, der dækker perioden 1979 til begyndelsen af 2011. Analysere teksten og tonen i nyhederne, hvad enten det er negativt eller positivt, opdagede Lytaru fremkomsten af mønstre, der ser ud til at stemme overens, hvilket indikerer store perioder med uro i fremtiden. For eksempel i Egypten blev tonen i nyhedsartikler om Mubarak mere og mere negativ, efterhånden som den offentlige utilfredshed voksede, indtil Mubarak til sidst trak sig.
Selvom det ikke kun er tonen i artiklene; ændringen i tonen for artikler over tid har også betydning. I henhold til Lytarus beregninger forblev den saudiske regering ved magten, fordi tonen i nyhederne der var lige så negativ i fortiden, mens tonen for artikler i Egypten og Tunesien nåede nye nedture. Litaru bemærker, at mange eksperter på Egypten troede, at Mubarak ville overleve opstanden sikkert, som det er sket i fortiden.
Dette er muligt, fordi en supercomputer kan kigge efter mønstre i netværk med 100 billioner forbindelser og 10 milliarder noder. En almindelig computer, siger Lytaru, kan kun forstå en lille mængde data ad gangen, og selv kørsel overvågning parallelt i baggrunden vil ikke være i stand til at løse problemet. Dette sker, fordi den nødvendige mængde hukommelse vokser eksponentielt ved analyse af netværk i overensstemmelse med antallet af forbindelser. Kun en supercomputer kan håndtere dette, og det tog tid (140.000 timer pr. Processor eller cirka en uge at arbejde igennem ad gangen) for maskinen at kunne drage sådanne konklusioner baseret på disse data.
Teknologi er endnu ikke i stand til at forudsige begivenheder. Litaru sammenligner det med tidlige vejrprognoser - på nogle måder intet andet end gæt, men nu er vejrudsigtteknologien pålidelig nok til at tage beslutninger baseret på den. Teknologi kan ikke forudsige enkeltpersoners handlinger, men det kan forudsige, hvordan folk kan reagere, som f.eks. Selvbeskadigelsen af Mohamed Bouazizi i Tunesien (en gadesælger, der satte sig i brand, fordi han ikke kunne fodre sin familie og politiet konfiskerede frugt og grøntsager, han prøvede at sælge: ca. blandet nyt).
Naturligvis er denne teknologi af stor interesse for sikkerhedsstyrkerne og militæret. Da han blev spurgt, om de havde kontaktet ham, svarede Litaru: "Jeg kan ikke tale om det."
Salgsfremmende video:
