Anonymitet Vil Ikke Gemme: AI Har Lært At Genkende Folk, Der Skjuler Deres Ansigter - Alternativ Visning

Anonymitet Vil Ikke Gemme: AI Har Lært At Genkende Folk, Der Skjuler Deres Ansigter - Alternativ Visning
Anonymitet Vil Ikke Gemme: AI Har Lært At Genkende Folk, Der Skjuler Deres Ansigter - Alternativ Visning

Video: Anonymitet Vil Ikke Gemme: AI Har Lært At Genkende Folk, Der Skjuler Deres Ansigter - Alternativ Visning

Video: Anonymitet Vil Ikke Gemme: AI Har Lært At Genkende Folk, Der Skjuler Deres Ansigter - Alternativ Visning
Video: Adobe Illustrator за 1 час! 2024, April
Anonim

Forskere fortsætter aktivt med at forbedre kunstig intelligens og lærer det nye tricks. For eksempel har et team af forskere fra De Forenede Stater og Indien udviklet et neuralt netværk, der en gang for alle kan fratage deltagere alskens oprør, stævner og protester, skjule deres ansigter bag tørklæder, balaclavas og andre beklædningselementer, enhver anonymitet. I fremtiden vil det være meget vanskeligere for en person, der overtræder loven at undslippe retfærdighed, i håb om at forblive anonym.

Dette system fungerer ved at genkende 14 individuelle punkter i ansigtet og måle afstanden mellem dem. Baseret på de opnåede målinger opnås et design, der er unikt for hver enkelt person, hvilket gør det muligt at genkende ham, selv når han delvist skjuler sit ansigt bag briller, et skæg, et tørklæde eller en maske. For at uddanne kunstig intelligens brugte forskere mere end 2.000 billeder, der skildrede både enkeltpersoner og grupper af mennesker. I øjeblikket er systemet i stand til at genkende folk i 56% af tilfældene, men resultaterne af dets arbejde forbedres gradvist, når det trænes.

Image
Image

Ja, teknologien er stadig langt fra ideel. Ikke desto mindre er der startet en start, og i de kommende år vil det være meget vanskeligere at gemme sig bag mørke briller eller masker end før. Den kunstige intelligens, der er udviklet af forskere fra University of Cambridge og National Institute of Technology i byen Warangal, vil blive præsenteret for offentligheden på den internationale konference om computervisionsværksteder 2017, som åbner sine døre i slutningen af oktober i år. Forskerne offentliggjorde resultaterne af deres arbejde på Internettet, og enhver kan blive bekendt med dem.

Sergey Gray

Anbefalet: