Irisidentifikation Bliver Allestedsnærværende - Alternativ Visning

Irisidentifikation Bliver Allestedsnærværende - Alternativ Visning
Irisidentifikation Bliver Allestedsnærværende - Alternativ Visning

Video: Irisidentifikation Bliver Allestedsnærværende - Alternativ Visning

Video: Irisidentifikation Bliver Allestedsnærværende - Alternativ Visning
Video: Technology Stacks - Computer Science for Business Leaders 2016 2024, Kan
Anonim

Forskere fra US National Institute of Standards and Technology (NIST) gennemførte en komparativ undersøgelse af 11 ansøgninger om menneskelig anerkendelse ved øjeniren og fandt ud af, at nogle programmer er i stand til næsten lynhurtig pålidelig identifikation af en person med en enkelt billedoptagelse fra kameraet.

Dette betyder, at meget snart en ny metode til personlig identifikation kan introduceres overalt. Det vil være meget hurtigere end at sammenligne fingeraftryk og kan anvendes på alle og enhver.

Iris-identifikation har eksisteret siden 1980'erne; metoden har en række fordele i forhold til den klassiske (oldefars) fingerrullingsteknologi. Faktum er, at i modsætning til den almindelige opfattelse af, at udskrifterne ikke kan ændres, kan udskrifterne i mange mennesker, der beskæftiger sig med hårdt fysisk arbejde, ændre sig uden at blive genkendt, mens iris "fryser" efter 1,5 års alderen i dets uændelighed. Det er muligt at få et billede af iris fra en afstand på 10 cm til 4 m, og optagekameraet kan være usynligt for objektet, da det fungerer i det nær-infrarøde interval (750 nm). Dette adskiller sig skarpt fra identifikation ved nethinden, når øjet skal presses mod en speciel scanner og endnu mere fra DNA-analyse eller fingeraftryk.

Med andre ord er irisidentifikation hurtig, nøjagtig og kan bruges overalt og overalt uden juridiske problemer, herunder øjeblikkelig identifikation i en lufthavn eller togstation. Iris Exchange (IREX) III-undersøgelsen for nylig udført af National Institute of Standards and Technology var måske den første til at åbne øjnene for alt dette.

For at sammenligne 92 algoritmer til irisgenkendelse leveret af ni private virksomheder og to universitetslaboratorier, blev 2,2 millioner mennesker udvalgt, som på et tidspunkt faldt ind i offentlige databaser for øjeniris. De mest forskellige mennesker blev udsat for eksperimentel identifikation - både dem, der var i den specificerede database og tilfældige emner.

Som det viste sig, var algoritmerne ikke den bedste kvalitet: nøjagtigheden varierede fra 90 til 99,2%. Antallet af fejl for forskellige software varierede med mere end en størrelsesorden. På samme tid var nogle identifikationsalgoritmer i stand til at gentage hele databasen på mindre end et sekund - hvilket betyder, at hvis det omfattede alle amerikanske beboere, ville identifikationen ikke tage mere end 10 sekunder.

Det er nysgerrig, at hovedårsagen til unøjagtig identifikation for de bedste algoritmer er unøjagtigheden hos kameraoperatører, der retter dem i for store vinkler til iris hos den person, der identificeres. Oprettelse af stereoskopiske scanningskameraer, der fungerer i det nærmeste infrarøde område, ville løse problemet radikalt. Selvom et sådant par kameraer ville koste dobbelt så meget som nuværende enheder, ville den øgede nøjagtighed gøre det muligt for teknikken at bruge i dag som et nøglemiddel til effektiv og næsten øjeblikkelig identifikation.

Afslutningsvis bemærker vi, at planerne for Indien, Mexico, Indonesien og selvfølgelig De Forenede Stater og Canada inkluderer vedtagelse i den nærmeste fremtid af rammelove, der giver mulighed for en massiv introduktion af de beskrevne identifikationsmidler, herunder på offentlige steder og i transport.

Salgsfremmende video: