En af de karakteristiske egenskaber ved levende organismer er de adfærdsprogrammer, der er forbundet med os af naturen, som vi kalder instinkter. Og ikke mindst af dem, der tillod en person at stige op til toppen af den evolutionære stige, er instinktet om selvbevarelse. Takket være ham er vi i stand til at beskytte os mod mulig fare: det være sig forsigtighed ved krydsning af kørebanen eller afvisning fra natvandringer i ugunstige områder. Men meget snart kan robotter også lære at beskytte sig mod fare.
Robotmekanismer fungerer i henhold til det program, der er fastlagt i dem, og kan ikke afvige fra det et enkelt trin, selvom robotten skynder sig mod afgrunden i fuld hastighed. DARPA-specialister har udviklet en speciel algoritme, der gør det muligt for selvkørende mekanismer at forudsige en mulig fare og derved redde sig selv fra skader eller endda ødelæggelse.
DARPA-algoritmen i aktion. Den flyvende drone beregner flyvebanen. Røde linjer angiver farlige og potentielt farlige ruter
Under testene af selvbevaringsalgoritmen viste DARPA dronen start- og slutpunkterne for ruten, der passerede gennem skovbæltet og var 1 kilometer. Resultaterne af flere lanceringer med forskellige start- og slutpunkter på ruten var positive.
Det er værd at nævne, at DARPAs udvikling langt fra er unik. Microsofts forskningsafdeling har arbejdet med et sådant system i flere år. Test er planlagt i den nærmeste fremtid, men Microsofts adfærdsalgoritme ser mere interessant ud. Systemets funktionalitet inkluderer ikke kun evnen til at analysere situationen, men også at huske de modtagne oplysninger for at undgå ubehagelige situationer i fremtiden. Desuden vil robotter være i stand til at dele kort over området med hinanden, der angiver alle farlige ruter.
På trods af at denne algoritme bringer robotmekanismer endnu tættere på skinnet af det, de tegner fantastiske film om fremtiden for os, er det for tidligt at slå alarmen, fordi dette kun er et sæt kommandoer, i det væsentlige ikke meget forskelligt fra almindelige programmer lagt i hukommelsen på maskiner … Indtil maskinerne får en følelse af identitet, er der ingen grund til at bekymre sig om en dyster fremtid. Selvom hvem ved, hvilke algoritmer der udvikles nu inden for rammerne af hemmelige projekter….
VLADIMIR KUZNETSOV
Salgsfremmende video: