Det er overflødigt at sige, at medicinen udvikler sig meget vellykket i disse dage. Dage med tvivlsom anæstesi og eksperimentel kirurgi er forbi. Vi lærer mere og mere om, hvad sygdomme gør med kroppen, og hvordan man behandler dem. Men kan vi blive bedre til dette? Jo da. Nogle sygdomme forvirrer stadig læger. Patienter lider. Nogle steder er det forbedret, nogle steder er det ikke blevet bedre.
”Hvis din læge besøger dig, bruger han sandsynligvis et stetoskop. Han måler blodtrykket med en manchet. Ting, der var for 100 år siden, er stadig det vigtigste diagnostiske værktøj, når de mødes første gang,”sagde Vinod Kosla på en konference om eksponentiel medicin, der var vært for Singularity University.
En iværksætter, opfinder og teknolog, Kosla grundlagde Sun Microsystems. I dag investerer og hjælper hans firma, Khosla Ventures, teknologivirksomheder med at vokse.
Når Kosla ser på fremtiden for sundhedsvæsenet i 10 eller 15 år, ser han et medicinsk landskab syende med datahungrige algoritmer som Googles AlphaGo snarere end de læger, vi er vant til.
"Medicin er forbedret i praksis," siger Kosla. "Men nu synes jeg, det er på tide at gøre denne praksis til en medicinsk videnskab."
For at gøre dette bliver vi nødt til at overføre medicinsk ekspertise til maskinerne.
Mennesker er ikke designet til at håndtere de store og voksende mængder sundhedsdata, som den nyeste teknologi genererer. Fra sundhedsfølere til komplet genom-sekventering er vores verden oversvømmet med data, og der vil snart være flere datapunkter, end der er stjerner i universet.
Hvilken type hjerne kan behandle al denne information? Vi mister hurtigt grebet om denne holdning.
Salgsfremmende video:
Flere mennesker i USA dør af fejldiagnose, kirurgisk fejl og fatalt stofmisbrug i USA end i trafikulykker, sagde Cosl. I begge tilfælde løser menneskelige fejl ofte.
Tidligere var mangel på information et problem. Vi stolede på træning, erfaring og intuition for at udfylde dette hul. Efterhånden bliver overdreven information imidlertid også et problem.
Kosla siger, at sygdomme kun kan diagnosticeres med kun en biomarkør - sygdommens kemiske signatur - eller ved at se på 300 biomarkører. Du kan se på patienten foran dig og sammenligne den med flere andre patienter, du har set, eller du kan scanne en database med 100 millioner patienter for de sidste hundrede eller tusind med lignende symptomer.
Harvard, Stanford - det betyder ikke noget. Ingen læge kan klare dette.
”For det meste, hvorfor vi går til læger - til en diagnose, vil Dr. House's geniale indsigt, en recept - i stigende grad falde på maskinens skuldre og efterlade personen med en helt anden rolle i forhold til patient og læge,” siger Kosla.
Men vi vil alle gerne have det. At frigøre læger fra den umulige opgave at samle stakke med medicinsk information betyder, at de kan fokusere mere på patientpleje og teknologisk udvikling.
I øjeblikket har vi specialister i alt. Ingen af dem kommunikerer med den anden, som vi gerne vil. Men patienten har et gennemsnit på syv store symptomer. Ville det ikke være bedre, hvis disse symptomer konsekvent blev undersøgt af kunstig intelligens, og en læge - ikke syv - overførte disse resultater til patienten?
Denne nye model vil vende sundhedsvæsenet på hovedet. I stedet for at vandre fra specialist til specialist, kan patienter få en indledende konsultation fra en læge eller endda en sygeplejerske. Dette eneste kontaktpunkt gør det muligt for patienten at forblive i sin komfortzone og modtage al den hjælp, han har brug for.
”Vi vælger ikke den smarteste, men den mest omsorgsfulde. Hvis du vil behandle mennesker, skal du passe på dem, hvorfor ikke vælge den mest humane tilgang?"
ILYA KHEL