Bevægelsessporingsteknologi er ikke længere overraskende, men et team af ingeniører fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) var i stand til at skabe en enhed, der kan spore en person gennem vægge. Derudover viste det sig, at enheden overhovedet ikke var voluminøs.
Enheden fik navnet RF-Pose. For at lære algoritmen nye tricks spores MIT-medarbejdere folks bevægelser ved hjælp af radar og videokameraer. De registrerede gang, samtale mellem mennesker, siddende, stående og ventende positioner samt åbning af døre. Derefter blev billedet ved hjælp af et ikke særlig kompliceret computerprogram omdannet til en skeletmodel af hver optaget situation. Disse modeller sammen med radiosignalet blev undersøgt af AI, og dermed lærte han at genkende forholdet mellem radaraflæsningen og hvilke handlinger en person eller en gruppe mennesker udførte på et givet tidspunkt.
Som et resultat oprettede MIT-specialister en algoritme, der kan vise bevægelsen af mennesker bag en væg eller anden hindring i næsten realtid. Det er værd at bemærke, at systemet i øjeblikket kun er i stand til at "producere" et to-dimensionelt billede, men med tiden kan systemet optimeres, så det kan overvåges i tre dimensioner.
Skaberne planlægger også at lære AI at genkende mere komplekse bevægelser, såsom fine motoriske færdigheder i hænder og fingre, da det nu kun er muligt at observere bevægelser af lemmer og bagagerum. Forfatterne hævder selv, at deres system kan finde anvendelse på forskellige områder. Fra ganske logiske observationer af overfyldte steder til medicinske institutioner og tilbageholdelsessteder.
Vladimir Kuznetsov