Lammelse er en temmelig forfærdelig tilstand, hvor en del af, så at sige, "fysiologiske" funktioner bliver ukontrollerbar for en person, på trods af at alt på det centrale nervesystem alt kan være i orden. Forskere har kæmpet for behandlingen af denne tilstand i mere end et år, og muligvis er der fundet en løsning på et af problemerne forbundet med tabet af evnen til at tale. Når alt kommer til alt er der for nylig blevet udviklet en måde til at konvertere hjerneimpulser til talesignaler. Og kunstig intelligens hjalp med i dette.
Ifølge redaktørerne af Science rekonstruerede forskere fra Holland, Tyskland og USA ved hjælp af beregningsmodeller baseret på neurale netværk ord og sætninger ved at læse signaler fra hjernen. For at gøre dette observerede de områder af hjernen i de øjeblikke, hvor folk læste højt, holdt tale eller bare hørte på båndene.
I deres arbejde var eksperterne afhængige af data opnået fra fem personer med epilepsi. Netværket analyserede "opførsel" af den auditive cortex (som er aktiv både under tale og lytning). Derefter rekonstruerede computeren taledataene fra de pulser, der blev modtaget fra disse mennesker. Som et resultat blev algoritmen klaret med en nøjagtighed på 75%.
Et andet team af videnskabsfolk, ledet af neurovidenskabsmænd Miguel Angrik fra University of Bremen i Tyskland og Christian Herf fra University of Maastricht i Holland, trak data fra seks personer, der gennemgik en operation for at fjerne en hjernesvulst. Mikrofonen tog deres stemmer op, mens de læste individuelle ord højt. På dette tidspunkt registrerede elektroderne information fra hjernens talecentre. Netværket matchede elektrodemålingerne med lydoptagelserne. Som et resultat blev cirka 40% af dataene genkendt korrekt.
Et tredje hold fra University of California, San Francisco, rekonstruerede hele sætninger baseret på hjernetællinger fra tre epileptiske patienter, der læste specifikke sætninger højt. Nogle sætninger blev korrekt identificeret mere end 80% af tiden.
På trods af de meget gode resultater er systemet stadig på et tidligt tidspunkt og har behov for yderligere forfining. Men hvis alt går godt, kan hundreder af tusinder af mennesker rundt om i verden igen være i stand til at tale.
Vladimir Kuznetsov