Hvis du ikke bor på sociale medier, bor du sandsynligvis ikke overhovedet. Halvdelen af verdens befolkning kan give dig en så skuffende diagnose. Under alle omstændigheder er statistikken i dag registreret på sociale netværk. I Rusland er antallet af netværkere cirka 30 millioner.
Bøger er allerede blevet skrevet af psykologer om netværksafhængighed, der sammenlignes med et stof. Og forfatteren af udtrykket "virtual reality", en af dens skabere, en repræsentant for Silicon Valley cyberelite, Jaron Lanier, skrev endda en bog om, hvorfor du har brug for at køre fra det sociale netværk. Selvom det er blevet en bestseller, er det usandsynligt, at disse opkald overbeviser brede masser af brugere. I dag vokser bestanden af sociale netværk hurtigt. Ifølge eksperter vil de i midten af århundredet sammenfiltrere næsten hele befolkningen på planeten. Medmindre naturligvis menneskeheden ændrer mening.
Og der er noget at tænke på. I netværkene i dag er der klubber til ikke kun filatelister og teatergængeres interesser, men selvmord og stofmisbrugere. Her kan du finde instruktioner til nybegyndte terrorister, kolleger i kampen mod den nuværende regering og meget mere, ærligt talt, negativt. For eksempel kan du tænke på selvmordsbølgen, da der var en boom i et populært online spil, hvis endelige mål er selvmord. Brugere af sociale netværk (overvældende teenagere) kontaktes af en "kurator", der bruger falske konti, de kan ikke identificeres. Først forklarer de reglerne: "fortæl ikke nogen om dette spil", "udfør altid opgaver uanset hvad de måtte være", "fordi du ikke har fuldført opgaven, er du udelukket fra spillet for evigt, og du vil have dårlige konsekvenser."
Og politikere taler allerede om fænomenet netværk: De vælter regeringer og vælger endda præsidenter. Teknikkerne er overraskende enkle. Forfalskninger kastes i netværket om visse skandaløse handlinger fra myndighederne, og der opfordres til at gå på gaderne for at udtrykke forargelse. Der er mange eksempler kendt, f.eks. I Egypten, Sydsudan, Myanmar.
Hvordan kan man beskytte samfundet mod den destruktive indflydelse fra sociale netværk? Dette gælder især for den yngre generation, der udgør det overvældende flertal i netværkene.
I princippet er dette ikke et problem for specialister, især psykologer. Men mængderne af den mest forskellige information, inklusive negativ, i netværkene er enorme, selv de bedste fagfolk kan ikke klare dens "manuelle" behandling. Kun teknologi kan gøre dette. Og frem for alt kunstig intelligens (AI), der er bygget på grundlag af neurale netværk, der efterligner hjernens struktur og funktion. Et team af psykologer fra det første St. Petersburg State Medical University opkaldt efter I. I. Pavlov og specialister inden for informationsteknologi ved St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences.
”Vi taler om at identificere ved hjælp af AI forskellige grupper af mennesker, der er tilbøjelige til destruktiv adfærd,” fortalte professor Igor Kotenko, der leder denne gruppe af videnskabsfolk, til RG-korrespondenten. - Psykologer tilbød os syv muligheder for sådan opførsel, især dette er en negativ holdning til livet, hvilket kan føre til selvmord, dette er en tendens til aggression eller protester, dette er trusler i forhold til en bestemt person eller gruppe af personer osv. Vores opgave er at skabe en AI, der billedligt set kan “arbejde” med disse tegn,”hamre” dem i AI'en, så den konstant kan analysere den enorme information, der går rundt i netværket, og få forskellige forstyrrende muligheder.
Ved første øjekast er opgaven ikke særlig vanskelig. Når alt kommer til alt, er alle beboere i det sociale netværk som de siger, klart. På hans side kan du se, hvad han er interesseret i, hvad han mener, med hvem han kommunikerer, hvilke handlinger han tager sig selv og hvad han kalder andre til. Alt er et overblik. Se og tage handling. Men hvis alt var så indlysende … Faktum er, at en persons tanker og adfærd i de fleste tilfælde langt fra er så enkel og entydig, som det måtte se ud. Generelt er djævelen i detaljerne. Og hvor alt er åbenlyst for en specialist, kan AI muligvis tage fejl. For eksempel lærte canadiske forskere AI at skelne mellem uhøflige vittigheder eller "hadytringer" fra bare stødende. Systemet viste sig at være ret ufuldstændigt, for eksempel udelade det mange åbenlyst racistiske udsagn.
Salgsfremmende video:
Kort sagt, alt afhænger af, hvordan AI undervises. Og systemet lærer ved eksempler, ligesom et barn lærer. Når alt kommer til alt forklarer de ikke ham, at en kat har en sådan bart, sådanne ører, en sådan hale. De viser ham et dyr mange gange og siger, at det er en kat. Og så gentager han selv denne lektion mange gange og ser på en anden kat.
Neurale netværk oprettet af Skt. Petersborg forskere vil studere på samme måde. De får præsenteret forskellige muligheder for destruktiv adfærd hos mennesker. Ved at holde sine "hjerner" de tegn, der er udviklet af psykologer, vil AI huske dem for derefter at fange dem i de enorme strømme af information på sociale netværk. Professor Kotenko understreger, at AI's opgave kun er at give et tip til det destruktive, og det sidste ord er for specialisterne. Kun de vil være i stand til at sige, om situationen virkelig er alarmerende, og der skal træffes hastende handling, eller alarmen er falsk.
Projektet blev støttet af Russian Foundation for Basic Research.
Yuri Medvedev