Kunstig intelligens er et videnskabsområde, der udvikler maskiner, computere og hardware med intelligens, der spænder fra den enkleste til humanoid. Selvom begrebet intelligente maskiner stammer fra oldtidens græsk mytologi, begyndte den moderne kunstige intelligenshistorie med udviklingen af computere. Udtrykket blev myntet i 1956 på den første konference om kunstig intelligens.
Ti år senere fortsætter forskere med at undersøge de stadig undvigende glimt af maskinens intelligens, selvom spørgsmålet "kan en maskine tænke?" fremkaldte stadig en bred debat.
Det er værd at bemærke, at i modsætning til den almindelige opfattelse, at ikke alle kunstige intelligensbærere er humanoide robotter eller fantastiske operativsystemer med stemmen fra Scarlett Johansson. Lad os gennemgå de grundlæggende færdigheder, der er forbundet med AI.
Løsning af problemer
En af de grundlæggende egenskaber ved AI er evnen til at løse problemer. For at gøre det muligt for maskinen at gøre dette har forskere udstyret den med algoritmer, der efterligner menneskelig tænkning og bruger begreberne sandsynlighed, økonomi og statistik.
Fremgangsmåderne inkluderer modeller inspireret af neurale netværk i hjernen, maskinlæring og mønstergenkendelsesegenskaber og statistiske tilgange, der bruger matematiske værktøjer og sprog til at løse problemer.
Salgsfremmende video:
Maskinelæring
Et andet grundlæggende AI-punkt er maskinens evne til at lære. Indtil videre er der ingen enkelt tilgang, hvorefter en computer kan programmeres til at modtage information, få viden og justere adfærd i overensstemmelse hermed - der er snarere et antal tilgange, der er baseret på algoritmer.
En af de vigtige maskinindlæringsmetoder er såkaldt deep learning, en AI-teknik baseret på neuralteori og sammensat af indviklede lag af sammenkoblede knudepunkter. Mens Apples Siri er et eksempel på dyb læring i handling, erhvervede Google for nylig DeepMind, en opstart, der er specialiseret i avancerede AI-læringsalgoritmer; Netflix investerer også i dyb læring.
Sprogbehandling
Natural Language Processing (NLP) gør det muligt for en maskine at læse og forstå sproget hos mennesker, hvilket giver en forbindelse mellem mennesker og maskiner.
Sådanne systemer gør det muligt for computere at oversætte og kommunikere gennem signalbehandling, parsing, semantisk analyse og pragmatik (sprog i kontekst).
Bevægelse og opfattelse
Den type intelligens, der er forbundet med bevægelse og opfattelse, er tæt knyttet til robotik, hvilket giver maskinen ikke kun kognitiv, men også sensorisk intelligens. Dette gøres muligt ved hjælp af navigationsindgang, lokaliseringsteknologi og sensorer såsom kameraer, mikrofoner, ekkolod og genkendelse af objekter. I de seneste år har vi set denne teknologi i mange robotter, oceaniske og rumreventer.
Social intelligens
Følelsesmæssige og sociale færdigheder repræsenterer et andet avanceret niveau af kunstig intelligens, der gør det muligt for maskiner at påtage sig endnu mere menneskelige kvaliteter. SEMAINE søger for eksempel at give maskiner sådanne sociale færdigheder gennem det, det kalder SAL, eller kunstig sensorisk lytter. Dette avancerede dialogsystem, hvis det er afsluttet, vil være i stand til at opfatte ansigtsudtryk, blik og stemme fra en person og tilpasse sig i overensstemmelse hermed.
Skabelse
Evnen til at tænke og handle kreativt er en kendetegnende menneskelig egenskab, som mange betragter over computerens evne. Som et aspekt af menneskelig intelligens kan kreativitet imidlertid også anvendes til kunstig intelligens.
Det siges, at maskiner kan få mulighed for at generere værdifulde og innovative ideer gennem tre modeller: Kombination, udforskning og transformation. Hvor nøjagtigt dette vil blive implementeret - vi får se i fremtiden. Når alt kommer til alt producerer AARON-maskinen allerede kunst i museumskvalitet.
Improvisation som en form for menneskelig aktivitet er "prototypen på kreativ adfærd," siger Shelley Carson, en medarbejder ved Institut for Psykologi ved Harvard University. I sin bog Din kreative hjerne skriver hun, at på et grundlæggende niveau improviserer hver enkelt af os, da der er mange situationer i livet, der kræver det. For eksempel skal du på vejen øjeblikkeligt tage den eneste rigtige beslutning for at undgå en kollision. På samme tid vender en person til sin oplevelse. Men kreativ improvisation er mere end det, det genererer nye uventede ideer.
Aaron maleri
AARON-robot, skabt af den berømte kunstner Gorald Cohen. Hans opfindelse beregnet på det laveste niveau algoritmer til at skabe linjer og figurer, hvorfra tegningerne blev afledt. Senere blev der oprettet en mere avanceret robotkunstner ved navn Action Jackson, som malede malerier svarende til Jackson Pollocks. Og selvom debatten om den kunstneriske værdi af sådanne værker ikke aftager indtil nu, forbliver det faktum, at robotter kan skabe.
Desuden kan nogle moderne former for kunstig intelligens opnå stor succes. For eksempel behandler Siri for iPhone ikke kun naturlig menneskelig tale, men tilpasser sig også hver bruger individuelt ved at studere hans karakter og vaner; og IBMs Watson supercomputer vandt en million dollars i Its Game. Er maskiner ikke så sofistikerede, der er i stand til at håndtere improvisation?
