Den globale udvikling inden for kunstig intelligens (AI) finder sted. I dag kan han personificere nogens stemme. Startup Lyrebird hævder at have skabt kunstig intelligens teknologi, der kan syntetisere en menneskelig stemme ud fra kun en prøve på 60 sekunder.
Derefter, hvordan ved du helt sikkert, at talebeskeden eller samtalen var med en person? Amazon Alexa, Google Home og Apple Siri bruger alle stemmegenkendelsesteknologi, og dette vil fortsætte.
Ifølge en forskningsrapport fra Grand View Research, Inc. "Deep learning" (en type AI-maskinindlæring) når 10,2 milliarder dollars i 2025. Men på trods af alle dets fordele er selv dyb læring et vækstområde med en stor ulempe. Det er svært at forstå, hvordan AI tager beslutninger.
Menneskelig kognitiv bias og input påvirker også kvaliteten af dyb læringsløsninger. Enhver implementering skal have manuelle tilsidesættelser for at beskytte mod uønskede resultater.
For eksempel blev Microsofts chatbot Microsoft Tay i 2016 lukket ned, efter at den begyndte at "give udtryk for" racistiske og sexistiske kommentarer få timer efter, at den startede "live" på Twitter. I betragtning af disse sårbare områder er det vigtigt at implementere kontroller og balancer, når det kommer til, hvor meget AI giver beslutningsautonomi.
AI kan bruges til at fremme menneskeheden eller ondskabsfulde mål, det er et dobbeltkantet sværd, der gælder for enhver innovativ teknologi. Nu er det tid til at tænke og forberede sig på forhånd til potentielle faldgruber - før AI bliver allestedsnærværende, og kun dette vil tillade at "narre" det.
Feelinger Tatiana