I processen med at arbejde på den næste generation af Pixel-smartphones indsamler Google data for at forbedre ansigtsgenkendelsen. Medarbejdere i virksomheden rejser til offentlige steder i store amerikanske byer og tilbyder nogle mennesker at tage selfies på deres telefon. De, der er enige, får en rabatkupon på fem dollar til gengæld for køb fra Amazon eller Starbucks.
Fotos af ansigtet er taget med en ukendt smartphone, skjult i en tungtvægtet sag, der skjuler enhedens design helt. Folk, der deltog i en slags handling, siger, at de blev bedt om at tage flere billeder af deres ansigter fra forskellige vinkler. Zdnet fortalte en sådan historie: En redaktørs ven, George, udførte afslapningspraksis i en park i New York, da Google-medarbejdere henvendte sig til ham. Han så forbipasserende og bemærkede et par mennesker, der lignede frivillige fra socialundersøgelser eller scientologer. De henvendte sig til ham med ordene "Hej, vi indsamler data for at forbedre ansigtsgenkendelsesfunktionen i fremtidige Google-enheder".
Som en rigtig nysgerrig ingeniør var George enig. Inden den faktiske skydeproces tog dataindsamlerne sit skriftlige samtykke til behandlingen af dataene. Ifølge ham generer det faktum at overføre hans biometri til IT-giganten ham ikke, fordi Google allerede ved en masse detaljer om ham. Ansigtsgenkendelse til brugergodkendelse kræver hurtig og nøjagtig betjening af sofistikerede kunstige intelligensalgoritmer. De underliggende neurale netværk skal oprindeligt "trænes" på en stor mængde inputdata. Dette ser ud til at være, hvad Google laver, men det er ikke klart, hvad omfanget af kampagnen er. For effektiv træning af genkendelsessystemer, selv temmelig enkle billeder, kræves normalt titusinder af billeder.
Neurale netværk fungerer på samme måde som den menneskelige hjerne. Ved at lære af stor erfaring bygger de algoritmer, der er mest optimale til at udføre den krævede opgave.
Tidligere er nogle virksomheder allerede blevet fanget ved hjælp af store databaser med menneskelige ansigter til at forbedre deres neurale netværk. På trods af det faktum, at det ofte blev gjort absolut lovligt, opfattede den amerikanske offentlighed denne kendsgerning på en ret negativ måde. Ansigtsgodkendelsessystemer er blevet den mest populære måde at låse smartphones på i de senere år. Der er to hovedmetoder, der adskiller sig i kompleksiteten af implementeringen og sikkerhedsniveauet. Den første og mest almindelige er enkel ansigtsgenkendelse ved hjælp af et konventionelt frontkamera. Det er billigt, moderat krævende på ressourcerne fra smartphonens chipset, men på samme tid kan det narre af et korrekt taget foto. Den anden involverer at opbygge et højdekort af brugerens ansigt, som er oplyst med en infrarød LED. Et specielt kamera måler afstanden op til flere dusin nøglepunkter og "genkender" faktisk ikke ansigtet, men dets tredimensionelle model. Pålideligheden af denne mulighed giver Apple-kunder mulighed for at bruge den til at autorisere økonomiske transaktioner på smartphones.
Hvilken slags ansigtsgenkendelsessystem der vil blive installeret i den næste generation af Google Pixel er stadig ukendt. På den ene side, hvis man vurderer efter nogle lækager, vil biometrisk brugergodkendelse "af ansigtet" være lige så pålidelige som iPhone. Dette følger af analysen af beta-versionen af Android Q, som forventes at blive præsenteret for første gang sammen med en ny smartphone fra Google. I dens indstillinger blev der fundet et antal emner, der er karakteristiske for fuldgyldig biometrisk autentificering, svarende til det på Apple-enheder. På den anden side inkluderer de velkendte Pixel 4-designkoncepter ikke ekstra sensorer på fronten udover det almindelige kamera.
Vasily Parfenov