Kunstig intelligens er en unik teknologi, resultatet af teknologiske fremskridt, der gør det muligt for maskiner at lære både ved hjælp af deres egen og menneskelige oplevelse. Med sin hjælp kan maskinen tilpasse sig nye forhold inden for rammerne af dens funktionalitet, udføre mange opgaver, der kun har været tilgængelige for mennesker i årtier, samt forudsige begivenheder og optimere forskellige ressourcer.
De vigtigste eksempler på brugen af AI, som den moderne mand kender - fra computere, der spiller brikker, gå og skak, til autonome systemer - er stadig afhængige af mennesker, der lærer verden gennem dyb læring. Men selv på stadiet med den eksisterende fremgang påvirker de samfundet, danner nye ideer om fremtiden og tillader udvikling af moderne teknologier.
Hvordan kom AI til?
Forsøg på at skabe en fungerende version af AI blev gjort tilbage i slutningen af 1950'erne. Enheder, der er programmeret af videnskabsfolk til ræsonnement i henhold til "hvis - da" - princippet blev grundlaget for oprettelsen af ekspertsystemer, der ejer prognoser. På trods af de problemer, der ledsagede forskere i de tidlige faser af arbejdet, har resultaterne af adskillige studier givet fremragende resultater.
For 50 år siden blev udviklingen af AI-teknologi hæmmet af tvivl om det endelige produkt. Situationen blev påvirket af sådanne faktorer: de høje omkostninger ved computertid, temmelig beskedne beregningsmuligheder og meget mere. I 1980'erne stoppede processen på grund af manglende finansiering. Men takket være den revolutionerende udvikling, især er der gjort fremskridt med produktion af halvledere, informationsteknologi og lagringsteknologier med store sprang. I 90'erne begyndte æraen med "smarte maskiner", som fortsætter til i dag. 2000'erne blev en ny fase i udviklingen af AI-systemer.
Hvad kan AI gøre i dag?
Salgsfremmende video:
Kunstig intelligens automatiserer læringsprocessen og søger ved hjælp af rå data.
AI løser store computerstyrede problemer. For at understøtte dets aktiviteter har du brug for en person, der kontrollerer driften af systemet og computerens beslutningstagning.
AI giver produktet intelligente kvaliteter
AI gør kendte automatiserede systemer til et moderne intelligent produkt, der passer til brugerens behov. Det er grundlaget for at forbedre enheder, da det giver dem en reaktion på opgaver, giver analytiske færdigheder. Alle verdens automatisering, stemmeplatforme, assistentbots og smarte maskiner arbejder med store mængder data og forbedrer konstant hjemmeteknologi derhjemme eller teknologi på arbejdspladsen.
AI tilpasser sig
Kunstig intelligens udvikles ved hjælp af dyb indlæringsalgoritmer og danner grundlaget for yderligere programmering. Selv finder han mønstre i dataene, lærer og går til et højere niveau. Mulighederne for sådan træning er ikke begrænsede, fordi smarte maskiner kan trænes til at gøre noget. Neurale netværk tilpasser sig ny information og eliminerer gradvist fejl og implementerer en række automatiserede processer.
AI analyserer information
En detaljeret analyse identificerer potentielle risici, og systemet genererer prognoser og advarsler, minimerer forekomsten af nødsituationer eller træffer forkerte beslutninger, forudsiger resultatet af begivenheder baseret på metoderne til matematisk analyse. Og på samme tid forbedrer AI konstant sine færdigheder.
AI er meget nøjagtig i sine handlinger
En sådan kvalitet af intelligente systemer er nyttig for en person! Kunstig intelligens teknologier bruges i medicin, landbrug, forsvar, handel, produktion af varer, byggeri, økonomi og endda i loven.
AI fungerer på big data
Når der dannes algoritmer, ophører data med at være bare information og bliver intellektuel ejendom. I dag er data kritiske: det skaber en konkurrencefordel for virksomheder i forhold til konkurrenter. Hvis et firma har topdata i en bestemt branche, vil det helt sikkert blive det bedste på markedet.
Hvordan fungerer AI?
Kunstig intelligens er en vigtig gren af uddannelse, der kombinerer metoder, teknologier, praksis og grundlæggende matematiske og sandsynlige begreber, nemlig:
Maskinelæring. AI automatiserer processen med at oprette en analytisk model, indsamler statiske data, analyserer dem og modtager et resultat, der bestemmer yderligere handlinger.
Neural netværk. Et sæt processorer, ved hjælp af hvilke en computer danner forbindelser til udførelse af opgaver eller beslutningstagning.
Deep Learning. AI genererer hierarkisk komplekse neurale netværk ved hjælp af maskinindlæringsmetoder. I processen bliver han fortrolig med mere og mere komplekse strukturer og en masse information. Et eksempel på dyb læring: billede og tale genkendelse.
Kognitiv computing. AI bruger dem til at efterligne processerne med menneskelig mental aktivitet, lærer at skelne tale, billeder og derefter, baseret på al denne information, konsekvent reagerer.
Computer vision. AI genkender billeder og lærer at genkende omgivende objekter, fænomener og processer ved hjælp af eksemplet på video eller billeder. Hvis en computer kan analysere og forstå billeder, kan den genkende lignende billeder og endda oprette videoer og billeder på egen hånd.
VLADIMIR EVCHENKO