Hvordan ændrer AI livet for den gennemsnitlige person på jorden inden 2030? 100 år med kunstig intelligensforskning er udtænkt af Eric Horwitz, tidligere præsident for foreningen til fremme af kunstig intelligens og administrerende direktør for Microsoft Research, et stort laboratorium i Redmond.
Hvert femte år vurderer et team af eksperter den aktuelle tilstand af AI og dens fremtidige udvikling. Den første gruppe bestående af eksperter inden for AI, jura, statskundskab, politik og økonomi blev oprettet sidste efterår og besluttede at afsætte deres første rapport til den indflydelse, AI vil have på indbyggerne i den gennemsnitlige amerikanske by. Otte vigtige aspekter af byen skal ændre sig på denne måde i løbet af de næste femten år.
Transportere
Overgangen til AI-drevet transport kan overraske offentligheden. Selvkørende biler vil være udbredt inden 2020, og det vil ikke kun være biler - selvkørende lastbiler, autonome leveringsdroner, personlige robotter bliver også almindelige.
UBER-stil auto-as-a-service vil sandsynligvis fortrænge bilejere, da offentlig transport kan opgives eller helt efter behov. At flytte vil være en grund til at slappe af eller arbejde produktivt, vil tilskynde folk til at leve længere hjemmefra, på samme tid vil behovet for parkering falde, og moderne byers ansigt vil ændre sig radikalt.
Datastrømme fra et stigende antal sensorer gør det muligt for administratorer at modellere individers bevægelser, deres præferencer og mål, og dette kan have en betydelig indflydelse på designet af byinfrastruktur.
Men folk vil ikke blive kastet ud af denne ordning. Algoritmer, der gør det muligt for maskiner at lære af og koordinere med menneskelig input, vil være afgørende for at sikre en jævn drift af autonome køretøjer. At gøre det rigtigt vil være ekstremt vigtigt, da dette i det væsentlige er den første oplevelse af samfundet i den fysiske udførelse af AI-systemer i byparadigmet.
Salgsfremmende video:
Hjemmebobotter
Robotter, der leverer pakker og rydder op på kontorer, bliver meget mere almindelige i de næste 15 år. Mobile chipproducenter har allerede presset computerkraften i det sidste århundredes supercomputere til systemer på en chip, hvilket dramatisk øger den interne produktivitet og robotter.
Cloud-forbundne robotter vil være i stand til at udveksle data, lære hurtigere og hurtigere. Billige 3D-sensorer som Microsoft Kinect vil fremskynde udviklingen af perceptuel teknologi, og gennembrud i talegenkendelse vil forbedre, hvordan robotter interagerer med mennesker. Robotlemmer i forskningslaboratorier udvikler sig til forbrugsenheder i dag inden 2025.
Men prisen og kompleksiteten af pålidelig hardware såvel som kompleksiteten ved at inkorporere perceptuelle algoritmer i den virkelige verden betyder, at robotter til generel brug endnu ikke er omkring. Mest sandsynligt vil robotter være begrænset til snævre kommercielle applikationer i overskuelig fremtid.
Sundhed
Virkningen af AI på sundhed i de næste 15 år vil afhænge mere af regulering end teknologi. De mest transformerende muligheder for AI inden for sundhed kræver adgang til data, men FDA har endnu ikke fundet en balance mellem at sikre adgang til data og respektere dets integritet. Elektronik til indsamling af sundhedsdata er også ekstremt langsom at implementere.
Hvis disse barrierer fjernes, kan AI automatisere den lange og komplekse proces med at tage patientjournaler og studere videnskabelig litteratur. Denne form for digital assistent giver læger mulighed for at fokusere på de menneskelige aspekter af patientpleje og give deres intuition og erfaring frie tøjler.
På befolkningsniveau kan data fra patientjournaler, bærbare enheder, mobile apps og personlig genom-sekventering gøre personlig medicin til en realitet. Mens fuldautomatisk radiologi fortsat er usandsynlig, vil adgang til store medicinske billeddatabaser muliggøre, at maskinindlæringsalgoritmer kan trænes fra scanninger, hvilket mindsker byrden for læger.
Smarte vandrere, gyngestole og eksoskeletoner kan hjælpe med at holde ældre aktive, mens hjemmeteknologi kan støtte og kontrollere dem for at hjælpe dem med at forblive uafhængige. Robotter kan udføre enkle opgaver på hospitaler, såsom at levere ting til det ønskede rum eller syning, men indtil videre vil disse opgaver være halvautomatiske og kræve interaktion mellem mennesker og robotter.
Uddannelse
Linjen mellem klasseværelse og en-til-en-læring kan være sløret inden 2030. Massive åbne online-kurser vil gøre det muligt for uddannede mentorer og AI-teknologier at tilpasse læring individuelt i enhver skala. Mens computerbaseret læring ikke erstatter undervisning i klasseværelset, hjælper onlineværktøjer eleverne med at lære i deres eget tempo og bruge deres yndlingsmetoder.
AI-kompatible uddannelsessystemer lærer individers præferencer, men akkumulering af disse data vil fremskynde den generelle læring og udviklingen af nye værktøjer. Online læring vil udvide adgangen til uddannelse, så folk kan omskole sig og modtage højere uddannelse, selv i udviklingslande.
Sofistikerede virtual reality-systemer giver studerende mulighed for at fordybe sig i historiske og fiktive verdener for at udforske deres miljø eller videnskabelige objekter uden at gå direkte til deres placering i den virkelige verden.
Fattige samfund
I modsætning til mørke sci-fi-synspunkter vil AI hjælpe med at forbedre verdens fattigste menneskers liv inden 2030. Forudsigende analyse vil gøre det muligt for regeringsagenter bedre at tildele begrænsede ressourcer, forudsige miljøfarer eller overtrædelser af regler og forskrifter. AI-planlægning hjælper med at distribuere overskydende mad fra restauranter til madbanker og krisecentre, før de går dårligt.
Investering i disse områder mangler meget. Der er også bekymring for, at maskinindlæring utilsigtet kan føre til diskrimination på grund af race eller køn. Men AI-programmer er lettere at holde ansvarlige end mennesker, så de er mere tilbøjelige til at hjælpe med at undgå diskrimination.
Offentlig sikkerhed
I 2030 vil byer være stærkt afhængige af kunstig intelligens teknologier til at afsløre og forudsige kriminalitet. Automatisk behandling af videoovervågning og luftoptagelser ved hjælp af droner vil hurtigt opdage unormal adfærd. Dette giver ikke kun lovhåndhævende myndigheder mulighed for at reagere hurtigt, men også forudsige hvornår og hvor forbrydelser vil blive begået. Der er frygt for, at bias i systemer og fejl vil føre til sporing af fuldstændig uskyldige mennesker, men veldesignede systemer kan modvirke menneskelig bias og misbrug af embedsmænd i politiets rækker.
Teknikker som tale- og ganganalyse kan hjælpe efterforskere og sikkerhedsvagter med at identificere mistænkelig adfærd. I modsætning til magtmisbrug blandt retshåndhævende myndigheder kan AI være helt uafhængig af menneskelige og eksterne faktorer og derfor mere ærlig.
Beskæftigelse og job
Virkningerne af AI vil især være synlige på arbejdspladsen. I 2030 vil AI angribe kvalificerede fagfolk: advokater, finansielle konsulenter, radiologer. Da det påtager sig flere og flere roller, vil AI infiltrere i en lang række organisationer og besætte en bred vifte af job.
Og alligevel vil AI sandsynligvis erstatte opgaver snarere end arbejdere i den nærmeste fremtid og skabe nye job og markeder på samme tid. Og selvom det helt sikkert kan føre til lavere indkomster og jobmuligheder, vil øget automatisering også sænke omkostningerne ved varer og tjenester, hvilket gør alle rigere.
Disse strukturelle ændringer i økonomien vil kræve politiske svar snarere end rent økonomiske svar for at sikre, at denne rigdom deles. På kort sigt vil ressourcer strømme ind i uddannelse og omskoling; På lang sigt kræves større sociale sikkerhedsnet eller radikale tilgange som en garanteret basisindkomst.
Underholdning
Underholdning inden 2030 vil være interaktiv, personlig og umådelig sjovere end den er i dag. Gennembrud inden for sensorer og hardware vil drive virtual reality, taktil underholdning og ledsagende robotter, både hjemme og udendørs. Brugere vil være i stand til at interagere med underholdningssystemer mundtligt, og de vil udtrykke følelser, empati og evnen til at tilpasse sig skiftende miljøforhold såsom tidspunktet på dagen.
Sociale medier tillader allerede tilpasning af personlige underholdningskanaler, men datastrømme er endnu ikke sorteret og serveres nøjagtigt efter brugernes præferencer og vaner. I fremtiden vil dette bringes til et hidtil uset niveau. Der er endda en frygt for, at dette vil give mediekonglomerater kontrol over online-folkene, over de oplevelser og ideer, de går igennem selv.
ILYA KHEL