Vi venter alle på det øjeblik, hvor kunstig intelligens, programmer, teknologi lærer at gøre praktisk taget det samme, så er vi det. Dette er alt sammen virkelig. Men indtil videre er det få, der tror, at denne proces ikke vil være den samme for maskiner og mennesker.
For eksempel opdagede en gruppe forskere fra Kyushu University en måde at narre mønstergenkendelsesprogrammer ved at ændre en enkelt pixel i et billede. Denne pixel er placeret på en sådan måde, at den forvirrer de neurale netværk, der er ansvarlige for identifikation, og de begynder at fejle hunde for katte og heste til biler.
Testbillederne var begrænset til kun tusinde pixels, men for højere opløsninger og millioner af pixels fungerer reglen også. Det er kun nødvendigt at ændre ikke en pixel, men flere hundrede.
Den anden gruppe forskere, denne gang fra Massachusetts Institute of Technology, formåede at gå endnu længere. De var i stand til at udskrive en skulptur af en skildpadde ved hjælp af en 3D-printer, som programmet, selv se fra alle sider og fra enhver vinkel, tog det til en rifle. Dette eksperiment udgør et meget større problem for billedgenkendelsesteknologi, da det hele skete i virkeligheden, og programmet fik lov til at analysere objektet fra alle vinkler, men det bestemte stadig ikke dets sande form.
Sammen viser begge studier, hvordan robotter og programmer er nødt til at rejse, inden de når menneskeligt niveau. Når alt kommer til alt, kan vores hjerner ikke narre ved at udskifte en eller endda hundrede pixels.
Det eneste skam er, at kilderne ikke giver en forklaring på, hvordan det viser sig at vildlede programmet. Hvad synes du? Hvad er hemmeligheden bag "ødelagte pixels", og hvordan kan du snyde med en 3D-model?
Nikolay Kudryavtsev
Salgsfremmende video: