Udviklere fra De Forenede Stater har oprettet et neuralt netværk, der kan genkende folks bevægelser ved hjælp af radiobølgedata gennem en væg. Hun er i stand til at identificere for eksempel et håndtryk.
En artikel om udviklingen blev offentliggjort på webstedet for Massachusetts Institute of Technology (MIT). Den beskriver en algoritme, der kan analysere både videooptagelser og radiobølgesignaler. Først læser den data af begge typer fra et kamera eller en radiotransceiver, og derefter opretter det neurale netværk en skeletlegememodel ud fra dem. Derefter analyserer en anden algoritme modellerne på rammen og forsøger at bestemme deres handlinger.
Radiobølgescanning udføres ved hjælp af en enhed med to antenner, der udsender de faktiske radiobølger, og derefter modtager dem reflekteret fra genstande. Først dannes todimensionelle billeder ud fra disse signaler, og først derefter fremstiller et specielt neuralt netværk skeletmodeller.
En udvikling fra forskere ved MIT har vist en nøjagtighed på op til 83%, når man scanner gennem en væg.
